摘要:
逻辑回归(Logistic regression,简称LR)虽然其中带有"回归"两个字,但逻辑回归其实是一个分类模型,并且广泛应用于各个领域之中。虽然现在深度学习相对于这些传统方法更为火热,但实则这些传统方法由于其独特的优势依然广泛应用于各个领域中。 阅读全文
摘要:
本项目做了基于PaddleOCR的多视角集装箱箱号检测识别,使用少量数据分别训练检测、识别模型,最后将他们串联在一起实现集装箱箱号检测识别的任务。其中集装箱号是指装运出口货物集装箱的箱号,填写托运单时必填此项。标准箱号构成基本概念:采用ISO6346(1995)标准。 阅读全文
摘要:
4.基于Label studio的训练数据标注指南:情感分析任务观点词抽取、属性抽取 阅读全文
摘要:
2.基于Label studio的训练数据标注指南:(智能文档)文档抽取任务、PDF、表格、图片抽取标注等 阅读全文
摘要:
1.基于Label studio的训练数据标注指南:信息抽取(实体关系抽取)、文本分类等 阅读全文
摘要:
3.基于Label studio的训练数据标注指南:文本分类任务 阅读全文
摘要:
推荐可分为以下四个流程,分别是召回、粗排、精排以及重排:
1. 召回是源头,在某种意义上决定着整个推荐的天花板;
2. 粗排是初筛,一般不会上复杂模型;
3. 精排是整个推荐环节的重中之重,在特征和模型上都会做的比较复杂;
4. 重排,一般是做打散或满足业务运营的特定强插需求,同样不会使用复杂模型; 阅读全文
摘要:
推荐系统[八]算法实践总结V2:排序学习框架(特征提取标签获取方式)以及京东推荐算法精排技术实战 阅读全文
摘要:
推荐可分为以下四个流程,分别是召回、粗排、精排以及重排:
1. 召回是源头,在某种意义上决定着整个推荐的天花板;
2. 粗排是初筛,一般不会上复杂模型;
3. 精排是整个推荐环节的重中之重,在特征和模型上都会做的比较复杂;
4. 重排,一般是做打散或满足业务运营的特定强插需求,同样不会使用复杂模型; 阅读全文
摘要:
推荐系统[八]算法实践总结V1:淘宝逛逛and阿里飞猪个性化推荐:召回算法实践总结【冷启动召回、复购召回、用户行为召回等算法实战】 阅读全文