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大语言模型的预训练4：指示学习Instruction Learning详解以及和Prompt Learning,In-content Learning区别 阅读全文
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大语言模型的预训练[3]之Prompt Learning：Prompt Engineering、Answer engineering、Multi-prompt learning、Training strategy详解 阅读全文
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大语言模型的预训练[2]:GPT、GPT2、GPT3、GPT3.5、GPT4相关理论知识和模型实现、模型应用以及各个版本之间的区别详解 阅读全文
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大语言模型的预训练[1]:基本概念原理、神经网络的语言模型、Transformer模型原理详解、Bert模型原理介绍 阅读全文
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人工智能LLM模型：奖励模型的训练、PPO 强化学习的训练、RLHF 阅读全文
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人工智能自然语言处理：N-gram和TF-IDF模型详解 阅读全文
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人工智能大语言模型微调技术：SFT 监督微调、LoRA 微调方法、P-tuning v2 微调方法、Freeze 监督微调方法 阅读全文
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强化学习：基于蒙特卡洛树和策略价值网络的深度强化学习五子棋(含码源) 阅读全文
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学科知识图谱学习平台项目 ：技术栈Java、Neo4j、MySQL等超详细教学 阅读全文
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基于知识图谱的电影知识问答系统：训练TF-IDF 向量算法和朴素贝叶斯分类器、在 Neo4j 中查询 阅读全文