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ChatGenTitle：使用百万arXiv论文信息在LLaMA模型上进行微调的论文题目生成模型
汀、人工智能 2023-08-05 19:49 阅读:150 评论:0 推荐:0 编辑
基于中文金融知识的 LLaMA 系微调模型的智能问答系统：LLaMA大模型训练微调推理等详细教学
汀、人工智能 2023-07-30 15:59 阅读:409 评论:0 推荐:0 编辑
基于罪名法务智能知识图谱（含码源）：基于280万罪名预测、20W法务问答与法律资讯问答功能
汀、人工智能 2023-07-28 11:37 阅读:77 评论:0 推荐:0 编辑
从零构建医疗领域知识图谱的KBQA问答系统：其中7类实体，约3.7万实体，21万实体关系。
汀、人工智能 2023-07-27 21:56 阅读:219 评论:0 推荐:0 编辑
基于50W携程出行攻略构建事件图谱（含码源）：交通工具子图谱、订酒店吃饭事件图谱等
汀、人工智能 2023-07-20 14:12 阅读:50 评论:0 推荐:0 编辑
语言模型的预训练[6]：思维链(Chain-of-thought，CoT)定义原理详解、Zero-shot CoT、Few-shot CoT 以及在LLM上应用
汀、人工智能 2023-07-20 14:10 阅读:1231 评论:0 推荐:0 编辑
大语言模型的预训练[5]：语境学习、上下文学习In-Context Learning：精调LLM、Prompt设计和打分函数设计以及ICL底层机制等原理详解
汀、人工智能 2023-07-19 11:32 阅读:764 评论:0 推荐:0 编辑
大语言模型的预训练4：指示学习Instruction Learning详解以及和Prompt Learning,In-content Learning区别
汀、人工智能 2023-07-19 11:31 阅读:753 评论:0 推荐:0 编辑
大语言模型的预训练[3]之Prompt Learning：Prompt Engineering、Answer engineering、Multi-prompt learning、Training strategy详解
汀、人工智能 2023-07-18 21:40 阅读:1013 评论:0 推荐:0 编辑
大语言模型的预训练[2]:GPT、GPT2、GPT3、GPT3.5、GPT4相关理论知识和模型实现、模型应用以及各个版本之间的区别详解
汀、人工智能 2023-07-18 21:37 阅读:1191 评论:0 推荐:1 编辑
大语言模型的预训练[1]:基本概念原理、神经网络的语言模型、Transformer模型原理详解、Bert模型原理介绍
汀、人工智能 2023-07-17 22:49 阅读:671 评论:0 推荐:0 编辑
人工智能LLM模型：奖励模型的训练、PPO 强化学习的训练、RLHF
汀、人工智能 2023-07-17 22:46 阅读:1067 评论:0 推荐:0 编辑
人工智能自然语言处理：N-gram和TF-IDF模型详解
汀、人工智能 2023-07-16 22:53 阅读:464 评论:0 推荐:0 编辑
人工智能大语言模型微调技术：SFT 监督微调、LoRA 微调方法、P-tuning v2 微调方法、Freeze 监督微调方法
汀、人工智能 2023-07-16 22:50 阅读:1356 评论:0 推荐:1 编辑
强化学习：基于蒙特卡洛树和策略价值网络的深度强化学习五子棋(含码源)
汀、人工智能 2023-07-15 23:31 阅读:251 评论:0 推荐:0 编辑
学科知识图谱学习平台项目 ：技术栈Java、Neo4j、MySQL等超详细教学
汀、人工智能 2023-07-14 19:24 阅读:126 评论:0 推荐:0 编辑
基于知识图谱的电影知识问答系统：训练TF-IDF 向量算法和朴素贝叶斯分类器、在 Neo4j 中查询
汀、人工智能 2023-07-13 11:42 阅读:45 评论:0 推荐:0 编辑
领域知识图谱的医生推荐系统：利用BERT+CRF+BiLSTM的医疗实体识别，建立医学知识图谱，建立知识问答系统
汀、人工智能 2023-07-13 11:40 阅读:234 评论:0 推荐:0 编辑
Linux和Windows系统下安装深度学习框架所需支持:Anaconda、Paddlepaddle、Paddlenlp、pytorch，含GPU、CPU版本详细安装过程
汀、人工智能 2023-07-13 11:39 阅读:361 评论:0 推荐:0 编辑
从零开始构建一个电影知识图谱，实现KBQA智能问答[下篇]：Apache jena SPARQL endpoint及推理、KBQA问答Demo超详细教学
汀、人工智能 2023-07-11 17:04 阅读:184 评论:0 推荐:0 编辑
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