06 2024 档案
摘要:LLM技术全景图:技术人必备的技术指南,一张图带你掌握从基础设施到AI应用的全面梳理
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摘要:人工智能大模型之开源大语言模型汇总(国内外开源项目模型汇总)
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摘要:揭秘In-Context Learning(ICL):大型语言模型如何通过上下文学习实现少样本高效推理[示例设计、ICL机制详解]
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摘要:LLM微调方法(Efficient-Tuning)六大主流方法:思路讲解&优缺点对比[P-tuning、Lora、Prefix tuing等]
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摘要:解锁LLMs的“思考”能力:Chain-of-Thought(CoT) 技术推动复杂推理的新发展
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