12 2022 档案

摘要:强化学习调参技巧二:DDPG、TD3、SAC算法为例:先写一个简化版的训练环境。把任务难度降到最低,确保一定能正常训练。记录正常训练的智能体的分数,与随机动作、传统算法得到的分数做比较。 DRL算法的分数应该明显高于随机动作(随机执行动作)。DRL算法不应该低于传统算法的分数。如果没有传统算法,那么也需要自己写一个局部最优的算法 阅读全文
posted @ 2022-12-15 14:08 汀、人工智能 阅读(2261) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要:本项目讲解了基于ERNIE信息抽取技术,对属性和关系的抽取涉及多对多抽取,主要是使用可ERNIEKIT组件,整体效果非常不错,当然追求小样本学习的可以参考之前UIE项目或者去官网看看paddlenlp最新的更新,对训练和部署进行了提速。 阅读全文
posted @ 2022-12-03 20:38 汀、人工智能 阅读(590) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要:本项目对PGL图学习系列项目进行整合方便大家后续学习,同时对图学习相关技术和业务落地侧进行归纳总结,以及对图网络开放数据集很多学者和机构发布了许多与图相关的任务。 阅读全文
posted @ 2022-12-02 14:29 汀、人工智能 阅读(343) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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