摘要: 通过以上两个版本的模型代码简单的讲解,可以知道他们的不同点,其实主要就是在消息传递机制的部分有所不同。ERNIESageV1版本只作用在text graph的节点上,在传递消息(Send阶段)时只考虑了邻居本身的文本信息;而ERNIESageV2版本则作用在了边上,在Send阶段同时考虑了当前节点和其邻居节点的文本信息,达到更好的交互效果。 为了实现可扩展的,健壮的和可重现的图学习研究,提出了Open Graph Benchmark (OGB)——具有规模大、领域广、任务类别多样化的现实图数据集。在特定于应用程序的使用案例的驱动下,对给定的数据集采用了实际的数据分割方法。通过广泛的基准实验,强调OGB数据集对于图学习模型在现实的数据分割方案下处理大规模图并进行准确的预测提出了重大挑战。总而言之,OGB为未来的研究提供了丰富的机会,以推动图学习的前沿。 阅读全文
posted @ 2022-11-26 09:29 汀、人工智能 阅读(342) 评论(0) 推荐(0) 编辑