随笔分类 - NLP
NLP
摘要:LLM 大模型学习必知必会系列(二):提示词工程-Prompt Engineering 以及实战闯关
阅读全文
摘要:LLM 大模型学习必知必会系列(一):大模型基础知识篇
阅读全文
摘要:文心大模型开发套件ERNIEKit,面向NLP工程师,提供全流程大模型开发与部署工具集,端到端、全方位发挥大模型效能。
阅读全文
摘要:2023年的计算语言学协会年会(ACL 2023)共包含26个领域,代表着当前前计算语言学和自然语言处理研究的不同方面。每个领域都有一组相关联的关键字来描述其潜在的子领域, 这些子领域并非排他性的,它们只描述了最受关注的子领域,并希望能够对该领域包含的相关类型的工作提供一些更好的想法。
阅读全文
摘要:本项目主要围绕着特定领域知识图谱(Domain-specific KnowledgeGraph:DKG)融合方案:文本匹配算法、知识融合学术界方案、知识融合业界落地方案、算法测评KG生产质量保障讲解了文本匹配算法的综述,从经典的传统模型到孪生神经网络“双塔模型”再到预训练模型以及有监督无监督联合模型,期间也涉及了近几年前沿的对比学习模型,之后提出了文本匹配技巧提升方案,最终给出了DKG的落地方案。这边主要以原理讲解和技术方案阐述为主,之后会慢慢把项目开源出来,一起共建KG,从知识抽取到知识融合、知识推理、质量评估等争取走通完整的流程。
阅读全文
摘要:NLP知识图谱项目合集(信息抽取、文本分类、图神经网络、性能优化等) 这段时间完成了很多大大小小的小项目,现在做一个整体归纳方便学习和收藏,有利于持续学习。 1. 信息抽取项目合集 1.PaddleNLP之UIE技术科普【一】实例:实体识别、情感分析、智能问答 https://aistudio.ba
阅读全文
摘要:基于ERNIELayout&pdfplumber-UIE的多方案学术论文信息抽取,小样本能力强悍,OCR、版面分析、信息抽取一应俱全。
阅读全文
摘要:本项目讲解了基于ERNIE信息抽取技术,对属性和关系的抽取涉及多对多抽取,主要是使用可ERNIEKIT组件,整体效果非常不错,当然追求小样本学习的可以参考之前UIE项目或者去官网看看paddlenlp最新的更新,对训练和部署进行了提速。
阅读全文
摘要:本项目给出本次法研杯详细的技术方案,从UIE-base开始到UIE数据蒸馏以及主动学习的建议,欢迎大家尝试,ps:主动学习标注需要自行实现,参考项目,楼主就不标注了。 项目链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/4911042?con
阅读全文
摘要:PaddleNLP基于ERNIR3.0文本分类:WOS数据集为例(层次分类)
阅读全文
摘要:基于Ernie-3.0 CAIL2019法研杯要素识别多标签分类任务
阅读全文
摘要:AiTrust下预训练和小样本学习在中文医疗信息处理挑战榜CBLUE表现
阅读全文
摘要:ERNIE:飞桨开源开发套件,入门学习,看看行业顶尖持续学习语义理解框架,如何取得世界多个实战的SOTA效果?
阅读全文