(day5休息调整->day6)
day6 主要内容:哈希表
哈希表是根据关键码的值而直接进行访问的数据结构。
有数组、set(集合)、map(映射)三种数据结构
哈希表用来快速判断一个元素是否出现在集合里。
242、有效的字母异位词
·数组哈希表
用数组++--就完事
思路:数组哈希表存放26个字母的出现次数
数组下标为[字符串-‘a']
第一串字符对应的数组值++
第二串字符对应的数组值--
若有数组值不为0则不是字母异位词
代码实现:数组哈希表
时间复杂度O(n)
空间复杂度O(1)
class Solution {
public:
bool isAnagram(string s, string t) {
int arr[26]={0};
for(int i=0;i<s.size();i++){
arr[s[i]-'a']++;
}
for(int i=0;i<t.size();i++){
arr[t[i]-'a']--;
}
for(int i=0;i<26;i++){
if(arr[i]!=0)return false;
}
return true;
}
};
收获摘要:数组++--很方便~多亏了字母异位词的特殊性!
学习的文章链接:https://programmercarl.com/0242.有效的字母异位词.html#_242-有效的字母异位词
349、两个数组的交集
·set哈希表
查找我们的交集~oh null (doge
题目链接:https://leetcode.cn/problems/intersection-of-two-arrays/
前提:输出的每个元素一定是唯一的
思路:使用unordered_set哈希表
将nums1存入set哈希表
遍历nums2的元素
在哈希表中查找
有:存入结果
代码实现:unordered_set哈希表
时间复杂度O(n) std::unordered_set 查询效率:O(1),增删效率:O(1)
空间复杂度O(n)
class Solution {
public:
vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
unordered_set<int> result_set;
unordered_set<int> num_set(nums1.begin(),nums1.end());
for(int num:nums2){//遍历nums2
if(num_set.find(num)!=num_set.end()){
result_set.insert(num);
}
}
return vector<int>(result_set.begin(),result_set.end());
}
};
收获摘要:学习了unordered_set哈希表的find()查询和insert()增删
202、快乐数
·unorered_set哈希表
循环在1的快乐~~~
切入点:存在不快乐数:无限循环始终变不到1
思路:哈希!
不重复哈希(unordered_set):快速查找已经存在的值
计算sum,加入哈希表
当sum == 1时,ture
当sum == 表中已经有的值时,false
代码实现:依旧是unordered_set
时间复杂度O(1)?
空间复杂度O(1)
class Solution {
public:
bool isHappy(int n) {
unordered_set<int> sum_set;
int sum=0;
int r;
while(sum!=1){
sum=0;
while(n!=0){
r=n%10;
sum=sum+r*r;
n=n/10;
}
if(sum_set.find(sum)!=sum_set.end())return false;
sum_set.insert(sum);
n=sum;
}
return true;
}
};
收获摘要:简单的位数平方相加计算,跳出循环也可以用unordered_set来查询
1、两数之和
·map哈希表
leetcode第一题,就是它,我初到leetcode时就被第一题难住了orz
前提:每种输入只会对应一个答案!
思路:遍历nums数组
在当前位置查找前面是否存在值使得两数之和为tatget——哈希!
查询后返回两数的数组下标——map
若不存在,将数值和下标存入map,继续遍历
代码实现:unordered_map哈希表
时间复杂度O(n)
空间复杂度O(n)
class Solution {
public:
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
std::unordered_map <int,int> map;
for(int i=0;i<nums.size();i++){
auto t=map.find(target-nums[i]);
if(t!=map.end())return {t->second,i};
map.insert(pair<int,int>(nums[i],i));
}
return {};
}
};
收获摘要:学习了unordered_map的find()查询和insert(pair<int, int>(nums[i], i));增删
学习时长:3h40min