02 2020 档案
摘要：首先这个项目是属于我的省级大创（大学生创新实验计划）的，最终实现的目标是可以上传图片作为人来能识别库，并且人脸识别结果用语音报出来。 现在第一步，先实现数据库的对接，这一次用MySQL数据库，过几天也许会考虑改成Redis来存放，毕竟存放如数据库的是图片在服务器端的存放地址，而不可能是整个图片的信息
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摘要：首先，我在使用时遇到了这样的问题： HandleServiceCommands: system error caught. error c ode=1073, message = CreateS 这是因为系统里已经有redis服务器在运行，你必须把他卸载、停止掉才可以再开一个，不建议乱删库，以下是常
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摘要：本代码使用了face_recognition三方库，它是需要numpy、dlib、cmake作支撑的。主要是用键值对存放图片和它对应的名字，最后打开摄像头，比对原有存放的人脸，用pyttsx3语音库来报出识别对象的名字。 下一步准备改用数据库存放姓名和照片，实现完毕后再与django对接实现web端
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摘要：我抱着侥幸的心理投了跳动字节的后台开发岗，第二天爬起来一看居然已经是安排面试了！！！ 我等菜鸡大学的学生可以有这样大厂的面试机会已经是感动不已，所以得好好准备面试，所以开了个帖总结下复习的东西以便收到面试具体时间后再进行温习，本次复习主要内容是django的一些基础知识。 建立django项目的第一
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摘要：这道题标注是DFS，我正好在练习DFS，就点进去了。但我太菜了，没有看出一点它与DFS的关系，用了队列和栈来做的，题目如下： 我的思路是使用一个栈a来存放输入数据，只有顺序一样才可以满足条件，所以使用队列b来判断是否满足“贝伦卡斯泰露“：当队列b的队头和栈a出队的元素一样时，说明重复序列出现，队列b
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摘要：机器学习是人脸识别的根基，一张图片在计算机中存储首先是通过记录构成它的像素点的信息，包括像素的位置、RGB色彩以及灰度值等。在处理图像的过程中，图像也是通过矩阵的形式存放的，一个矩阵表示一张图片。通过对矩阵的翻转、平滑、膨胀等操作实现边缘检测和特征提取等操作。可以说，机器学习不仅是对于人脸识别，在整
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摘要：是基于这篇博客修改的：https://blog.csdn.net/qq_41938259/article/details/104206107 增加了簇的颜色和形状，I/O如下 示例代码如下 import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd imp
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摘要：使用的数据集如下：https://download.csdn.net/download/qq_41938259/12141002 这是I/O 以下是代码： import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import numpy as np d
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摘要：不多废话，放I/O图 这里给出相应的代码与注释 import statsmodels.api as sm from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd impor
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摘要：注意，本例是围绕OLS回归模型展开的，LAD回归模型没有打印R方和MSE。 输出示例如下： 拟合曲线 、 残差分析图 输出的R方值（0.8701440026304358）和MSE值（4.45430204758885）还有LAD模型的参数（一个2乘1的矩阵)，如图 # pandas库相关，用于读取cs
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