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2018年1月7日 #

摘要: Python基础面试题库 Python基础面试题库 Python是一门学习曲线较为容易的编程语言,随着人工智能时代的到来,Python迎来了新一轮的高潮。目前,国内知乎、网易(游戏)、腾讯(某些网站)、搜狐(邮箱)、金山、豆瓣属于使用Python较为知名的企业。国外YouTube、谷歌、Yelp、S 阅读全文
posted @ 2018-01-07 21:51 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(426) 评论(0) 推荐(0)

摘要: Python运行的17个时新手常见错误小结 Python运行的17个时新手常见错误小结 1 1 发布时间:『 2017-11-04 11:20 』 帖子类别:『人工智能』 阅读次数:8803 (本文『Python运行的17个时新手常见错误小结』的责任编辑:老王) 摘要:初学 Python 时,想要弄 阅读全文
posted @ 2018-01-07 21:50 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(205) 评论(0) 推荐(0)

摘要: 一文总结学习 Python 的 14 张思维导图 本文主要涵盖了 Python 编程的核心知识(暂不包括标准库及第三方库,后续会发布相应专题的文章)。 首先,按顺序依次展示了以下内容的一系列思维导图:基础知识,数据类型(数字,字符串,列表,元组,字典,集合),条件&循环,文件对象,错误&异常,函数, 阅读全文
posted @ 2018-01-07 21:34 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(470) 评论(0) 推荐(0)

摘要: NLP大赛冠军总结:300万知乎多标签文本分类任务(附深度学习源码) 七月,酷暑难耐,认识的几位同学参加知乎看山杯,均取得不错的排名。当时天池AI医疗大赛初赛结束,官方正在为复赛进行平台调试,复赛时间一拖再拖。看着几位同学在比赛中排名都还很不错,于是决定抽空试一试。结果一发不可收拾,又找了两个同学一 阅读全文
posted @ 2018-01-07 21:33 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(1813) 评论(0) 推荐(0)

摘要: 超过 150 个最佳机器学习,NLP 和 Python教程 超过 150 个最佳机器学习,NLP 和 Python教程 超过 150 个最佳机器学习,NLP 和 Python教程 超过 150 个最佳机器学习,NLP 和 Python教程 超过 150 个最佳机器学习,NLP 和 Python教程 阅读全文
posted @ 2018-01-07 21:31 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(509) 评论(0) 推荐(0)

摘要: 任泽平:95页PPT分析2018(经济、房价、政策) 2017-12-07 06:38房价 任泽平:95页PPT分析2018(经济、房价、政策) 2017-12-07 06:38房价 阅读全文
posted @ 2018-01-07 20:29 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(292) 评论(0) 推荐(0)

摘要: 为什么量化交易中稳定盈利是第一要义 为什么量化交易中稳定盈利是第一要义 有多少人怀揣着一夜暴富的梦想冲进股市,在侥幸取得一些收益后得意忘形不断融资进场,轻者血本无归,重者更是闹得家破人亡。在投资理财这个博弈游戏中,投资者不仅在与市场趋势博弈,与其他投资者博弈,与所谓的庄家博弈,更是与贪婪的博弈,与恐 阅读全文
posted @ 2018-01-07 20:28 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(604) 评论(0) 推荐(0)

摘要: 使用tushare获取股票实时分笔数据延时有多大 使用tushare获取股票实时分笔数据延时有多大 前几天分享了一段获取所有股票实时数据的代码,有用户积极留言,提出一个非常棒的问题:如果数据本生的延时非常严重,通过代码获取数据再快又有什么用呢? 一直以来我也只是直观感觉延时并不是很长,但没有做过详细 阅读全文
posted @ 2018-01-07 20:27 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(953) 评论(0) 推荐(0)

摘要: 5行代码实现1秒内获取一次所有股票的实时分笔数据 5行代码实现1秒内获取一次所有股票的实时分笔数据 前两篇文章分别简单介绍了tushare这个财经数据接口包的使用,用起来很简单顺手,一两句代码就可以获取到你想的要的数据,但是有在群里经常看到说获取数据经常挂,延迟很严重等等,其实那是因为使用者没有好好 阅读全文
posted @ 2018-01-07 20:26 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(1604) 评论(0) 推荐(0)

摘要: python分别使用多线程和多进程获取所有股票实时数据 python分别使用多线程和多进程获取所有股票实时数据 前一天简单介绍了python怎样获取历史数据和实时分笔数据,那么如果要获取所有上市公司的实时分笔数据,应该怎么做呢? 肯定有人想的是,用一个列表存储所有上市公司的股票代号,然后无限循环获取 阅读全文
posted @ 2018-01-07 20:25 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(1198) 评论(0) 推荐(0)

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