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2020年3月26日 #

摘要: 基本算法-堆排序及其Java实现 (二叉)堆(heap)数据结构是一种数组对象,可以视作一颗完全二叉树,从该二叉树的根开始层次遍历这颗二叉树就可以得到其对应的数组。树的根节点为A[0],对于树中某个节点的坐标i,其左右孩子节点和父亲节点的坐标可以很方便的求得: LEFT(i)=2*i+1; RIGH 阅读全文
posted @ 2020-03-26 19:56 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(192) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: 我有一个买方表Buyer,大概1万条记录;一个卖方表Sale,大概5万条记录。有一些买方和卖方之间是有某种关联的,这种关联关系被记录在Partner表里,Partner表中的关键字段包括BuyerID,SaleID和LinkManID,其中LinkManID是卖方的业务员之一。系统里还有一个联系人的 阅读全文
posted @ 2020-03-26 19:12 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(161) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: 【推荐系统】知乎live入门1.推荐概览与框架 参考链接 【推荐系统】知乎live入门 目录 1.推荐概览与框架 2. 推荐系统的架构和模块 3. 推荐召回 4. 排序 5. 用户画像 6. 特征工程 7. 回归到推荐算法 总结 参考文献 1.推荐概览与框架 推荐概述 产品的形态很重要,会影响后续的 阅读全文
posted @ 2020-03-26 17:38 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(526) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: 【推荐系统】知乎live入门2.细节补充 参考链接 【推荐系统】知乎live入门 目录 1. 综述 2. 召回 3. 用户画像与标签 4. 特征工程 5. 点击率预估 6. 评估 7. 数据标注 8. 推荐 1. 综述 2. 召回 3. 用户画像与标签 4. 特征工程 5. 点击率预估 6. 评估 阅读全文
posted @ 2020-03-26 17:36 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(147) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: 【推荐系统】知乎live入门3.召回 参考链接 【推荐系统】知乎live入门 目录 1. 概述 2. 画像过滤 3. 协同过滤 4. 内容过滤 5. 模型过滤 6. 其他过滤 7. 总结 1. 概述 2. 画像过滤 3. 协同过滤 4. 内容过滤 5. 模型过滤 6. 其他过滤 7. 总结 阅读全文
posted @ 2020-03-26 17:35 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(180) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: 【推荐系统】知乎live入门4.排序 参考链接 【推荐系统】知乎live入门 目录 1. 概述 2. 排序模型建模 3. 排序总结 1. 概述 2. 排序模型建模 3. 排序总结 阅读全文
posted @ 2020-03-26 17:34 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(164) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: 【推荐系统】知乎live入门5.常用技能与日常工作 参考链接 【推荐系统】知乎live入门 目录 1. 实习与求职 2. 推荐算法职责 3. 解构算法 4. 参考资料 5. 其他强关联岗位 6. 工作模型和日常工作 7. 2017年相关论文 8. 找工作相关 1. 实习与求职 2. 推荐算法职责 3 阅读全文
posted @ 2020-03-26 17:33 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(383) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: 因子分解机模型简介 Steffen Rendle于2010年提出Factorization Machines(下面简称FM),并发布开源工具libFM。 一、与其他模型的对比 与SVM相比,FM对特征之间的依赖关系用factorized parameters来表示。对于输入数据是非常稀疏(比如自动推 阅读全文
posted @ 2020-03-26 17:26 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(245) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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posted @ 2020-03-26 16:13 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(4041) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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posted @ 2020-03-26 16:10 xxxxxxxx1x2xxxxxxx 阅读(138) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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