流行的Python项目汇总

Python作为程序员的宠儿，越来越得到人们的关注，使用Python进行应用程序开发的越来也多。那么，在2013年有哪些流行的Python项目呢？下面，我们一起来看下。

一、测试和调试

• python_koans ：Python Koans 算 “Ruby Koans” 的一部分，作为交互式教程，可以学习 TDD  技巧。

• sure ：Sure 是最适合自动化测试的 Python 工具，包含流利的断言、深度选择器等等特性。

• responses ：用 responses 能令测试更加轻松，这是一个可以伪装各种请求的库。

• boom ：Boom!  Apache Bench 的替代品。作为一个命令行工具，Boom 能对你的应用进行快捷的  smoke test。

• cricket ： BeeWare 套件的一部分，cricket 是种图形化工具，协助你进行案例测试。

• bugjar ： BeeWare 套件的一部分，bugjar 是针对 Python 的图形化交互式调试器。

• pudb ：pudn 是针对Python 的全屏命令行调试器。

• voltron ：更好的 gdb 界面。

二、Web框架

• django-stronghold ：试过将 login_required 装饰器四处乱放? 在你的堡垒中令所有 Django 视图有默认 login_required 呗。

• Falcon Framework ：Falcon自称为髙性能云接口框架，号称能在相同硬件条件下提高服务端性能30倍! 听起来有点儿意思?

• django-xadmin ：用 bootstrap 对 django-admin进行了深度升级，提供了可插件安装的仪表盘。

• clay ：基于  Flask 的封装，能令我们轻松的创建 RESTful 后端服务，完整文档可查看 clay 。

• flask-restful ：基于 Flask 的简单框架，用以创建 REST 接口。

• sandman ：Sandman 希望通过REST 接口暴露你现有的app，相关  博客 也值得一读。

• Django Unchained ：名字很髙大上，也的确是 Python Django 初学者的靠谱指南。

三、并发

• pulsar ：部署新web 服务器走起! 有趣的事件驱动的并发框架 ! 兼容从2.6+到pypy 的所有python版本!

• toro ：同步化的Tornado 协程支持。

• offset ：Offset  Go 的 并发模式在 Python 中的实现，请参考相关演讲  幻灯 来理解!

四、任务调度

• pyres ：从  resque 获得灵感的纯Python任务调度模块，是 celery 的替代。

• dagobah ：Dagobah 是Python 完成的简单关系依赖为基础的任务调度模块，还包含很COOL 的关联任务工作流图形工具。

• schedule ：使用生成器模式来为定期任务生成配置的进程调度模块。

五、实用工具

• howdoi ：发觉你总在 Google 一些简单的最简单的编程任务? howdoi能让你远离浏览器，就解决这类事儿!

• delorean ：时间旅行?简单! Delorean 的目标就是令你的Python 项目在处理时间/日期时轻而易举!查阅完备的  文档 。

• powerline-shell ：对于那些想让常用工具漂亮起来人，一定要用 powerline-bash，能打造漂亮的shell提示符，增加力线(powerline)，兼容 Bash/Zsh。

• fn.py ：在Python 中谈及函数编程时失落的那节”电池”终于出现了! 如果对  Python函数式编程 有兴趣的立即下手安装体验吧！

• lice ：为你的开源工程方便的追加许可证，而不用自个儿去 Google，支持 BSD、MIT和GPL 以及变种协议。

• usblock ：基于 USB来锁定或是解锁你的笔记本!

• Matchbox ：MatchBox 能在你自个儿的服务器上提供类似Dropbox 风格的备份服务! 基于 Flask 并通过 http 协议进行文件传输。

• cleanify ：用cleanify能异步美化你项目的所有 html/css/js文件。

• locksmith ：Locksmith是AES加密的口令管理器，看起来不错，完全开源，源代码、截屏都有。

• storm ：在Storm的命令行界面，管理你所有的SSH 连接。

• sqlparse ：：这个很给力! sqlparse 是个 SQL 有效性分析器，支持解析/分裂/格式化SQL 语句。

• autopep8 ：能自动化以  pep8 来格式化你的代码。

• colout ：colout用以在命令行中色彩化输出，这就从其  github page 查看范例来体验吧。

• bumpversion ：版本号冲撞总是恼人的，而每个人总是忘记给发行版本打tag，bumpversion 用一条简单的命令简化了这方面的操作。

• pyenv ：需要更好的管理你Python的多版本环境 ? pyenv 让你能简洁的作到!(甚至超出你的预期!有插件能将 VirtualEnv 也无缝结合进来!)

• pip-tools ：一整套能令你的Python 项目保持清爽的工具。

• cdiff ：Cdiff是种非常 nice 的工具，可以用彩色输出统一diff 格式信息，或用双栏形式来展示。

六、数据科学及可视化

• data_hacks ：由 bitly 发布的一堆数据分析用命令行工具。这些工具接受命令行或是其它工具输入的数据，轻易的生成柱图以及直方图等等。

• 给黒客的概率编程和贝叶斯方法 ：这书是极好的，介绍如何用贝叶斯方法和概率编程进行数据分析，而且每章都提供了用以 iPython Notebooks 的示例。

• simmetrica ：想对自个儿的应用基于时间的数据序列 进行展示、汇总、分享嘛? 赶紧上 simmetrica 吧，同时还提供了可定制的仪表盘。

• vincent ： Python构建的专为运用D3.js 进行可视化的vega转换工具。

• bamboo ：一种简洁的实时数据分析应用，bamboo 提供了一个进行合并、汇总、数值计算的数据实时接口。

• dataset ：难以置信的工具，dataset让对数据库的读写简单的象对 JSON 文件的操作，没有其它的文件配置，顷刻间就让你在BOSS 面前高大上起来。

• folium ：喜欢地图?也爱Python? Folium 让你在地图上自在操纵数据。

• prettyplotlib ：用prettyplotlib来强化你的 matplotlib，让你默认的matplotlib输出图片更加漂亮.

• lifelines ：有兴趣在Python 中研究 生存分析 的话，不用观望了，用lifelines! 包含对 Kaplan-Meier、Nelson-Aalen和生存回归分析。

七、编辑器及其改善

• sublime-snake ：想在无尽的coding中喘口气? 当然是这种经典游戏了……

• spyderlib ：又一个用Python 写的开源IDE。

• vimfox ：对于Vim党最贴心的web专发工具，VimFox 能让 vim 实时的看到 css/js/html 的修改效果，能神奇的让 vim 中的修订，立即在浏览器中看到。

• pcode ：基于 Py3 的IDE，通过简单的UI提供了重构、工程管理等。

八、持续交付

• metrology ：这个库很酷，支持你对应用进行多种测量并轻松输出给类似  graphite 的外部系统。

• python-lust ：支持在Unix 系统中用Python 实现一个守护进程。

• scales ：Scales 对你的Python 应用进行持续状态和统计，并发送数据到  graphite 。

• glances ：跨平台，基于  curses 命令行的系统监视工具。

• ramona ：企业级的应用监管。 Ramona 保证每个进程在值，一但需要立即重启，并有监控/日志输出，会发送邮件提醒。

• salmon ：基于  Salt Stack 的多服务监视系统，即能作报警系统，也能当监控系统。

• graph-explorer ：Graph-explorer 是对  Graphite 面板的增强，比原版的好很多，值得体验。

• sovereign ：Sovereign 是一系列  ansible 的攻略手册，能为自个儿建造个私人云。

• shipyard ：能在指定的机器上弹出你的弹窗实例，也支持你创建/删除等等对弹窗的远程控制。

• docker-py ：疯狂的 docker 工程接口的Python 包装。

• dockerui ：基于  docker 接口通过web 界面进行交互操作的工具。

• django-docker ：如果想知道怎么将Djnago 应用同 Docker 结合? 可以从这里学习。

• diamond ：Python 实现的守护进程，自动从你的服务或是其它指定数据源中提取数值，并 graphite 、 以及其它支持的 状态面板/收集系统输出。

九、Git

• git-workflow ：可视化你的 git 工作流程的工具，示例：  Demo 。

• gitto ：简洁的库，协助你建立自个儿的 git 主机。

• git-imerge ：git-imerge 能让 git 进行增量合并。 本质上是允许你在进行 imerge 有冲突时，有机会先合并掉，再继续。

十、邮件与聊天

• mailbox ：Mailbox 是对Python 的IMAP 一个人性化的再造。 基于简单即是美的态度，作者对 IMAP 接口给出了一个简单又好理解的形式。

• deadchat ：deadchat 旨在不安全的网络环境中提供安全的单一房间群聊服务以及客户端。

• Mailpile ：Mailpile 是针对邮件的索引及搜索引擎 。

十一、音频和视频

• pms ：穷人的  Spotify ，搜索和收集音乐流!

• dejavu ：在琢磨 Shazam 的原理? 音频指纹识别算法的Python实现在此!（译注: Shazam ：是个神奇的音乐识别应用，对她啍个几秒调子，就能精确告诉你是什么歌曲、作者、歌词……）

• HTPC-Manager ：为 HTPC 粉丝准备的工具，提供了完备的界面来管理所有家庭媒体服务器上的好物。

• cherrymusic ：Python 实现的一个音乐流媒体服务器。 流化输出你的音乐到所有设备上。

• moviepy ：脚本化的电影剪辑包，切/串/插入标题等基本操作，几行就搞定!

十二、其它

• emit ：用 redis 为你的函式追加可订阅能力，很有趣。

• zipline ：Zipline 是种 很Pythonic 的交易算法库。

• raspberry.io ：Raspberry.io 是树莓派的社区实现。 刚刚发布，汇集了各种创意想法，有兴趣的话立即检出折腾吧。

• NewsBlur ：Google Reader 已经关张儿了，Newsblur 已经发布了有段日子了，开源的 RSS 阅读器，这绝对是应该首先体验的。

• macropy ：Macropy 是在 Python 中实现  macros 的库。 检出文档，参考所有功能，看怎么用上了。

• mini ：对编译器以及语言设计有兴趣的，一定要看看这个仓库，以及配套的录像!

• parsimonious ：Parsimonious 的目标 是最快的 arbitrary-lookahead 解析器。 用Python 实现，基本可用。

• isso ：Disqus 的开源替代，从demo 看很不错，而且提供了更好的隐私设置。

• deaddrop ：Deaddrop 能为新闻机构或是其它人 提供在线投递箱，详细信息参考其 github page 。

• nude.py ：裸体检测的Python 实现，是 node.js 的仿制。

• kaptan ： Kaptan 是你应用的配置管理器！

• luigi ：Luigi 帮你构建复杂的管道来完成批处理。

• gramme ：Gramme 以简单而优雅的方式，通过 UDP 接口对易失数据完成消息包装序列化。

• q ：为你的Python 程序提供快速而随性的日志。 有一系列帮手来追踪你的函式参数，并能在控制台快速交互式加载。

• fuqit ：来自伟大的  Zed Shaw 最新作品，fuqit 试图令你忘记 MVC 的经验，用全新的方式专注简洁一切。

• simplicity ：基于靠谱的  pydanny 将你的 新结构化文本 转换为 JSON 格式。

• lassie ：Lassie 允许你轻松的从网站检索出内容来。

• paperwork ：Paperwork 是个 OCR 文档并完成可搜索转化的工具，用GTK/Glade实现了友好的界面。

• cheat ：cheat 允许你创建并查阅命令行上的交互式备忘。设计目的是帮助 *nix 的系统管理员们在习惯的环境中，快速调阅不易记忆的常用命令。

• cookiecutter ：良心模块! 提供一堆有用但是不常写，所以记不下来的代码模板，也支持自制代码模板。

• pydown ：支持用Python构建亮丽的HTML5 效果幻灯， Demo 。

• Ice ：模拟器粉丝们现在能用 Ice 向  Steam 里塞 ROM 来玩了。

• pants ：用以编写异步网络应用的轻量级框架。 Pants 是单线程，回调服务，也包含支持Websockets 的 HTTP 服务、WSGI支持和一个简单的web 框架。

• pipeless ：Pipeless 是一个构建简单  数据管道 的框架。

• marshmallow ：marshmallow 是个 ORM 无关的库，能将复杂的数据类型转换为Python 原生类型对象，以便容易的转换为JSON 提供接口使用。

• twosheds ：Python 实现的库，用来构造命令或是shell 解释器。Twosheds 让你用 Python 来定制自个儿的 shell 环境。

原文： Pycoder Weekly  / 编译： 蟒周刊