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  Hadoop2的学习资料很少,只有官网的少数文档。如果想更深入的研究hadoop2,除了仅看官网的文档外,还要学习如何看源码,通过不断的调试跟踪源码,学习hadoop的运行机制。

  1.安装CentOS

  我使用的是CentOS6.5,下载地址是,选择CentOS-6.5-i386.iso 下载,大小是4GB,需要下载一段时间的。其实6.x的版本都可以,不一定是6.5。

  我使用的是VMWare虚拟机,分配了2GB内存,20GB磁盘空间。内存太小,会比较慢;磁盘太小,编译时可能会出现空间不足的情况。上述不是最低配置,根据自己的机器配置修改吧。还有,一定要保持linux联网状态。

  以下是按照各种软件,我把软件下载后全部复制到/usr/local目录下,以下命令执行的路径是在/usr/local目录下。请读者在阅读时,一定要注意路径。

  2.安装JDK

  hadoop是java写的,编译hadoop必须安装jdk。

  从Oracle官网下载jdk,下载地址是http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk7-downloads-1880260.html,选择 jdk-7u45-linux-i586.tar.gz下载。

  执行以下命令解压缩jdk

  tar -zxvf  jdk-7u45-linux-i586.tar.gz

  会生成一个文件夹jdk1.7.0_45,然后设置环境变量中。

  执行命令 vi /etc/profile,增加以下内容到配置文件中,结果显示如下

  编译Apache Hadoop2.2.0源代码

  保存退出文件后,执行以下命令

  source  /etc/profile

  java -version

  如果看到下面的显示信息,证明配置正确了。

  编译Apache Hadoop2.2.0源代码

  3.安装maven

  hadoop源码是使用maven组织管理的,必须下载maven。从maven官网下载,下载地址是http://maven.apache.org/download.cgi,选择 apache-maven-3.0.5-bin.tar.gz 下载,不要选择3.1下载。

  执行以下命令解压缩jdk

  tar -zxvf  apache-maven-3.0.5-bin.tar.gz

  会生成一个文件夹apache-maven-3.0.5,然后设置环境变量中。

  执行命令vi /etc/profile,编辑结果如下图所示

  编译Apache Hadoop2.2.0源代码

  保存退出文件后,执行以下命令

  source  /etc/profile

  mvn -version

  如果看到下面的显示信息,证明配置正确了。

  编译Apache Hadoop2.2.0源代码

  4.安装findbugs(可选步骤)

  findbugs是用于生成文档的。如果不需要编译生成文档,可以不执行该步骤。从findbugs官网下载findbugs,下载地址是http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbugs/releases/,选择findbugs-3.0.0-dev-20131204-e3cbbd5.tar.gz下载。

  执行以下命令解压缩jdk

  tar -zxvf  findbugs-3.0.0-dev-20131204-e3cbbd5.tar.gz

  会生成一个文件夹findbugs-3.0.0-dev-20131204-e3cbbd5,然后设置环境变量中。

  执行命令vi /etc/profile,编辑结果如下图所示

  编译Apache Hadoop2.2.0源代码

  保存退出文件后,执行以下命令

  source  /etc/profile

  findbugs -version

  如果看到下面的显示信息,证明配置正确了。

  编译Apache Hadoop2.2.0源代码

  5.安装protoc

  hadoop使用protocol buffer通信,从protoc官网下载protoc,下载地址是https://code.google.com/p/protobuf/downloads/list,选择protobuf-2.5.0.tar.gz 下载。

  为了编译安装protoc,需要下载几个工具,顺序执行以下命令

  yum install gcc

  yum intall gcc-c++

  yum install make

  如果操作系统是CentOS6.5那么gcc和make已经安装了。其他版本不一定。在命令运行时,需要用户经常输入“y”。

  然后执行以下命令解压缩protobuf

  tar -zxvf  protobuf-2.5.0.tar.gz

  会生成一个文件夹protobuf-2.5.0,执行以下命令编译protobuf。

  cd protobuf-2.5.0

  ./configure --prefix=/usr/local/protoc/

  make && make install

  只要不出错就可以了。

  执行完毕后,编译后的文件位于/usr/local/protoc/目录下,我们设置一下环境变量

  执行命令vi /etc/profile,编辑结果如下图所示

  编译Apache Hadoop2.2.0源代码

  保存退出文件后,执行以下命令

  source  /etc/profile

  protoc --version

  如果看到下面的显示信息,证明配置正确了。

  编译Apache Hadoop2.2.0源代码

  6.安装其他依赖

  顺序执行以下命令

  yum install cmake

  yum install openssl-devel

  yum install ncurses-devel

  安装完毕即可。

  7.编译Hadoop2.2源码

  从hadoop官网下载2.2稳定版,下载地址是http://apache.fayea.com/hadoop/common/stable2/,下载hadoop-2.2.0-src.tar.gz 下载。

  执行以下命令解压缩jdk

  tar -zxvf hadoop-2.2.0-src.tar.gz

  会生成一个文件夹 hadoop-2.2.0-src。源代码中有个bug,这里需要修改一下,编辑目录/usr/local/hadoop-2.2.0-src/hadoop-common-project/hadoop-auth中的文件pom.xml,执行以下命令

  gedit pom.xml

  在第55行下增加以下内容

  org.mortbay.jetty

  jetty-util

  test

  保存退出即可。

  上述bug详见https://issues.apache.org/jira/browse/HADOOP-10110,在hadoop3中修复了,离我们太遥远了。

  好了,现在进入到目录/usr/local/hadoop-2.2.0-src中,执行命令

  mvn package -DskipTests -Pdist,native,docs

  如果没有执行第4步,把上面命令中的docs去掉即可,就不必生成文档了。

  该命令会从外网下载依赖的jar,编译hadoop源码,需要花费很长时间,你可以吃饭了。

  在等待n久之后,可以看到如下的结果:

  [INFO] Apache Hadoop Main ................................ SUCCESS [6.936s]
[INFO] Apache Hadoop Project POM ......................... SUCCESS [4.928s]
[INFO] Apache Hadoop Annotations ......................... SUCCESS [9.399s]
[INFO] Apache Hadoop Assemblies .......................... SUCCESS [0.871s]
[INFO] Apache Hadoop Project Dist POM .................... SUCCESS [7.981s]
[INFO] Apache Hadoop Maven Plugins ....................... SUCCESS [8.965s]
[INFO] Apache Hadoop Auth ................................ SUCCESS [39.748s]
[INFO] Apache Hadoop Auth Examples ....................... SUCCESS [11.081s]
[INFO] Apache Hadoop Common .............................. SUCCESS [10:41.466s]
[INFO] Apache Hadoop NFS ................................. SUCCESS [26.346s]
[INFO] Apache Hadoop Common Project ...................... SUCCESS [0.061s]
[INFO] Apache Hadoop HDFS ................................ SUCCESS [12:49.368s]
[INFO] Apache Hadoop HttpFS .............................. SUCCESS [41.896s]
[INFO] Apache Hadoop HDFS BookKeeper Journal ............. SUCCESS [41.043s]
[INFO] Apache Hadoop HDFS-NFS ............................ SUCCESS [9.650s]
[INFO] Apache Hadoop HDFS Project ........................ SUCCESS [0.051s]
[INFO] hadoop-yarn ....................................... SUCCESS [1:22.693s]
[INFO] hadoop-yarn-api ................................... SUCCESS [1:20.262s]
[INFO] hadoop-yarn-common ................................ SUCCESS [1:30.530s]
[INFO] hadoop-yarn-server ................................ SUCCESS [0.177s]
[INFO] hadoop-yarn-server-common ......................... SUCCESS [15.781s]
[INFO] hadoop-yarn-server-nodemanager .................... SUCCESS [40.800s]
[INFO] hadoop-yarn-server-web-proxy ...................... SUCCESS [6.099s]
[INFO] hadoop-yarn-server-resourcemanager ................ SUCCESS [37.639s]
[INFO] hadoop-yarn-server-tests .......................... SUCCESS [4.516s]
[INFO] hadoop-yarn-client ................................ SUCCESS [25.594s]
[INFO] hadoop-yarn-applications .......................... SUCCESS [0.286s]
[INFO] hadoop-yarn-applications-distributedshell ......... SUCCESS [10.143s]
[INFO] hadoop-mapreduce-client ........................... SUCCESS [0.119s]
[INFO] hadoop-mapreduce-client-core ...................... SUCCESS [55.812s]
[INFO] hadoop-yarn-applications-unmanaged-am-launcher .... SUCCESS [8.749s]
[INFO] hadoop-yarn-site .................................. SUCCESS [0.524s]
[INFO] hadoop-yarn-project ............................... SUCCESS [16.641s]
[INFO] hadoop-mapreduce-client-common .................... SUCCESS [40.796s]
[INFO] hadoop-mapreduce-client-shuffle ................... SUCCESS [7.628s]
[INFO] hadoop-mapreduce-client-app ....................... SUCCESS [24.066s]
[INFO] hadoop-mapreduce-client-hs ........................ SUCCESS [13.243s]
[INFO] hadoop-mapreduce-client-jobclient ................. SUCCESS [16.670s]
[INFO] hadoop-mapreduce-client-hs-plugins ................ SUCCESS [3.787s]
[INFO] Apache Hadoop MapReduce Examples .................. SUCCESS [17.012s]
[INFO] hadoop-mapreduce .................................. SUCCESS [6.459s]
[INFO] Apache Hadoop MapReduce Streaming ................. SUCCESS [12.149s]
[INFO] Apache Hadoop Distributed Copy .................... SUCCESS [15.968s]
[INFO] Apache Hadoop Archives ............................ SUCCESS [5.851s]
[INFO] Apache Hadoop Rumen ............................... SUCCESS [18.364s]
[INFO] Apache Hadoop Gridmix ............................. SUCCESS [14.943s]
[INFO] Apache Hadoop Data Join ........................... SUCCESS [9.648s]
[INFO] Apache Hadoop Extras .............................. SUCCESS [5.763s]
[INFO] Apache Hadoop Pipes ............................... SUCCESS [16.289s]
[INFO] Apache Hadoop Tools Dist .......................... SUCCESS [3.261s]
[INFO] Apache Hadoop Tools ............................... SUCCESS [0.043s]
[INFO] Apache Hadoop Distribution ........................ SUCCESS [56.188s]
[INFO] Apache Hadoop Client .............................. SUCCESS [10.910s]
[INFO] Apache Hadoop Mini-Cluster ........................ SUCCESS [0.321s]
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
[INFO] BUILD SUCCESS
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
[INFO] Total time: 40:00.444s
[INFO] Finished at: Thu Dec 26 12:42:24 CST 2013
[INFO] Final Memory: 109M/362M
[INFO] ------------------------------------------------------------------------

  好了,编译完成了。

编译后的代码在/usr/local/hadoop-2.2.0-src/hadoop-dist/target下面,如下图。

  编译Apache Hadoop2.2.0源代码

posted on 2014-12-17 19:33  xxxxxxxx1x2xxxxxxx  阅读(134)  评论(0编辑  收藏  举报