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TimoTong
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2017年8月31日
第二篇[机器学习] 学习机器学习,从最简单的线性回归开始
摘要: 机器学习,分为监督学习和无监督学习,监督学习里有回归和分类,分类有线性回归和逻辑回归。 从最简单的线性回归开始: 通过已有数据需要预测的线性方程: 实际值和预测值的误差,求最小误差函数(最小二乘法): 1.梯度下降法: 其中ε是步长,步长越大,下降越快,但是可能到不了局部最小值,步长越小,下降越慢,
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posted @ 2017-08-31 23:33 TimoTong
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