几种简单的方式获取数字货币实时信息

所有方法均需要FQ，可以使用蓝灯lantern。

百度网盘分享地址：https://pan.baidu.com/s/1ZvBCLOueSeQRihRXtCGEBA

密码：bdgu

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一、通过google sheet和cryptofinance插件（无需额外下载安装软件，无需写代码）

参考：https://cryptofinance.jbuty.com/docs/getting-started-with-cryptofinance/#how-to-install

步骤：

1. 打开google sheet创建新的电子表格（没有google账号的需要注册）

2.点击插件，搜索：cryptofinance 并添加

3.在一个表格中输入：

　　=CRYPTOFINANCE("COINMARKETCAP")  

　　即可获得BTC/USD的相关信息，数据条数默认为最大的

4.可通过cryptofinance选择不同的交易所信息，不同的货币种类，时间和需要的数据。其他更详细的用法请参考链接

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二、通过交易所的api调取数据

各大交易所api均可以直接获取数据：okex、bitfinex、huobi等

bitfinex的api页面是：
https://api.bitfinex.com/v1/pubticker/btcusd

可以调整symbol值或type值获得不同货币对不同时间节点的数据，用pandas将数据保存成csv或者excel
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三、 通过爬取交易页面的k线数据  

例如，supercoin交易所的k线页面：

　　url =  https://www.coinsuper.com/cointrade?symbol=CEN%2FBTC

按F12，在页面找到Network，在name下找到getQuotationHistory，如果没有的话，将网页刷新，在getQuotationHistory的headers和preview页面即有我们需要的信息：

Request URL:https://www.coinsuper.com/web/v2/kline/getQuotationHistory

import pandas ad pd
import request
import json

url='https://www.coinsuper.com/web/v2/kline/getQuotationHistory'
res=requests.request('GET',url=url)
res.encoding=res.apparent_encoding
data=res.json() #get a dict 
data=data['data']['quotationHistory']
df=pd.Dataframe(data)

tips:对网页的request可能会有error，可以用try、except进行循环request