<数据结构>拓扑排序

有向无环图

有向无环图（Directed Acycilc Graph, DAG）：从任意顶点出发都无法回到自身的有向图。

拓扑排序

定义#

任一两个顶点u,v间，如果存在边u->v，则排序后u一定在v前面。

问题导入#

上图表示了数学课程间的相互关系，图的每个结点表示一门课程，每条有向边u->v表示“u是v的先导课程”（即上完u才能上v）的关系。

不难发现，如果要把上面所有课程排成课程顺序，保证在学习一门课程时，它的先导课程都已经全部学完，如果两门课程之间没有先导关系则排序任意。那么这一过程就可以抽象为拓扑排序。拓扑排序的序列不唯一。

注意： 很显然，拓扑排序只有在有向无环图中才能成功。如果图中有环，就不可能满足拓扑排序的定义，比如在上例中，数学分析是计算方法的先导，计算方法是高等几何的先导，但如果高等几何又是数学分析的先导，那整个课程不就乱套了。

算法实现

过程抽象：不断抽出入度为0的结点#

定义一个队列Q，把所有入度为0的结点全部入队
取出队首结点，输出。然后删去从它出发的所边，并令这些边达到的顶点的入度减1。如果某个顶点入度变为0，则入队。
重复2操作，直到队列为空。队列为空时，若如果队的结点恰好为顶点数N，说明拓扑排序成功；否则，拓扑排序失败，图中有环。

代码实现#

#include<stdio.h>
#include<queue>   //用stl库中的queue实现队列
#include<vector>
using namespace std;
const int MAXV = 100;
vector<int> G[MAXV];    //邻接表实现图G
int n,m,inDegree[MAXV];//顶点数，入度
//拓扑排序
bool topologicalSort(){
    int num = 0;
    queue<int> q;
    for(int i = 0; i<n; i++){
        if(inDegree[i] == 0){
            q.push(i);   //将所有入度为0的顶点入队
        }
    }
    while(!q.empty()){
        int u = q.front(); //取队首顶点u
        // printf("%d ", u);  //此处可输出顶点，作为拓扑序列中的顶点
        q.pop();
        for(int i = 0; i < G[u].size(); i++){
            int v = G[u][i]; //u的后继结点v
            inDegree[v]--;  //顶点v的入度-1
            if(inDegree[v] == 0){ //顶点v的入度为0，则入队
                q.push(v);
            }
        }
        G[u].clear(); //清空所有边的出边，如无必要可不写
        num++;  //加入拓扑序列的顶点数+1
    }
    if(num == n) return true; //加入拓扑序列的顶点数为n，说明拓扑排序成功
    else return false;  //加入拓扑排序的顶点数小于n，说明拓扑排序失败
}