摘要： 一文弄懂神经网络中的反向传播法——BackPropagationhttps://www.cnblogs.com/charlotte77/p/5629865.html https://www.cnblogs.com/charlotte77/ 阅读全文

摘要： 相信每一个刚刚入门神经网络（现在叫深度学习）的同学都一定在反向传播的梯度推导那里被折磨了半天。在各种机器学习的课上明明听得非常明白，神经网络无非就是正向算一遍Loss，反向算一下每个参数的梯度，然后大家按照梯度更新就好了。问题是梯度到底怎么求呢？课上往往举的是标量的例子，可是一到你做作业的时候就发现 阅读全文

摘要： 如果能二秒内在脑袋里解出下面的问题，本文便结束了。 已知：，其中。 求：，，。 到这里，请耐心看完下面的公式推导，无需长久心里建设。 首先，反向传播的数学原理是“求导的链式法则” : 设和为的可导函数，则。 接下来介绍 矩阵、向量求导的维数相容原则 利用维数相容原则快速推导反向传播 编程实现前向传播 阅读全文