09 2019 档案

oracle的merge语法
摘要：merge into trade.ttradeseat ausing trade.bs_zrt_tradeseat bon (a.L_FUND_ID = b.l_Fund_Id and a.l_basecombi_id = b.l_basecombi_id and a.vc_seat_id = b. 阅读全文
posted @ 2019-09-22 19:13 TIMLONG 阅读(2669) 评论(0) 推荐(0) 编辑
条件概率和链式法则 conditional probability & chain rule
摘要：顾名思义, 条件概率指的是某个事件在给定其他条件时发生的概率, 这个非常符合人的认知:我们通常就是在已知一定的信息(条件)情况下, 去估计某个事件可能发生的概率. 概率论中,用 | 表示条件, 条件概率可以通过下式计算得到P(Y=y|X=x)=P(Y=y,X=x)P(X=x)P(Y=y|X=x)=P 阅读全文
posted @ 2019-09-22 16:01 TIMLONG 阅读(4574) 评论(0) 推荐(0) 编辑
如何训练一个神经网络？
摘要：0、选择一个神经网络结构1、随机参数初始化2、运用向前传播算法计算每个x的对应的输出值y。3、运用代码计算出代价函数J(theta)。4、运用反向传播算法计算代价函数J(theta)关于theta的偏导数。5、运用梯度检验把反向传播算法得到的偏导数与数据估计值进行比较。并注意在程序中停用梯度检验算法 阅读全文
posted @ 2019-09-22 10:24 TIMLONG 阅读(760) 评论(0) 推荐(0) 编辑
高斯贝叶斯分类器
摘要：import numpy as npfrom sklearn.naive_bayes import GaussianNB #导入GaussianNBX = np.array([[-1, -1], [-2, -1], [-3, -2], [1, 1], [2, 1], [3, 2]])Y = np.a 阅读全文
posted @ 2019-09-21 17:04 TIMLONG 阅读(1302) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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