08 2019 档案
摘要：LDA简介： LDA的全称是Linear Discriminant Analysis（线性判别分析），是一种supervised learning。因为是由Fisher在1936年提出的，所以也叫Fisher’s Linear Discriminant。 LDA通常作为数据预处理阶段的降维技术，其目
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摘要：前言在之前的一篇博客机器学习中的数学(7)——PCA的数学原理中深入讲解了，PCA的数学原理。谈到PCA就不得不谈LDA，他们就像是一对孪生兄弟，总是被人们放在一起学习，比较。这这篇博客中我们就来谈谈LDA模型。由于水平有限，积累还不够，有不足之处还望指点。下面就进入正题吧。 为什么要用LDA前面的
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摘要：前不久chensh出于不可告人的目的，要充当老师，教别人线性代数。于是我被揪住就线性代数中一些务虚性的问题与他讨论了几次。很明显，chensh觉得，要让自己在讲线性代数的时候不被那位强势的学生认为是神经病，还是比较难的事情。 可怜的chensh，谁让你趟这个地雷阵？！色令智昏啊！ 线性代数课程，无论
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摘要：PCA的数学原理 前言 数据的向量表示及降维问题 向量的表示及基变换 内积与投影 基 基变换的矩阵表示 协方差矩阵及优化目标 方差 协方差 协方差矩阵 协方差矩阵对角化 算法及实例 PCA算法 实例 进一步讨论 PCA的数学原理 前言 数据的向量表示及降维问题 向量的表示及基变换 内积与投影 基 基
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摘要：原文：http://www.blogjava.net/zhenandaci/archive/2009/02/13/254519.html （一）SVM的八股简介 支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维
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摘要：Linear Regression Logistic regression KNN Classification Support Vector Machine (SVM) Decision Trees Random Forest Artificial Neural Network K-means C
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