06 2019 档案
摘要：不要将大把时间浪费在一次性搞懂理论理解上 不要尝试停下来理解所有的知识点 不要浪费时间：请学习快速学习知识点，一天学4-5个 请跑代码，“真的”去跑代码。不要去深入学习理论。去玩转代码，看看它们“吃进什么吐出什么” 选择一个项目，认真做好，做到超棒！ **如果卡壳了，不要停下来深挖，继续前行！ 如果
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摘要：from sklearn import datasetsfrom sklearn.model_selection import train_test_splitfrom sklearn.linear_model import LinearRegressionfrom sklearn.metrics import mean_squared_error# 加载数据，波士顿房价boston = d...
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摘要：“如果不熟悉线性代数的概念，要去学习自然科学，现在看来就和文盲差不多。” --瑞典数学家Lars Garding名著《Encounter with Mathematics》。 1. 矩阵的基本问题 然而“按照现行的国际标准，线性代数是通过公理化来表述的，它是第二代数学模型，...，这就带来了教学上的
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摘要：1、功能不同 Scikit-learn(sklearn)的定位是通用机器学习库，而TensorFlow(tf)的定位主要是深度学习库。一个显而易见的不同：tf并未提供sklearn那种强大的特征工程，如维度压缩、特征选择等。究其根本，我认为是因为机器学习模型的两种不同的处理数据的方式： 传统机器学习
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摘要：如果想入坑机器学习，前期要有大量的知识储备期是一定的，具体我列一个清单，包括了：
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摘要：神经网络技术起源于上世纪五、六十年代，当时叫感知机（perceptron），拥有输入层、输出层和一个隐含层。输入的特征向量通过隐含层变换达到输出层，在输出层得到分类结果。早期感知机的推动者是Rosenblatt。（扯一个不相关的：由于计算技术的落后，当时感知器传输函数是用线拉动变阻器改变电阻的方法机
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摘要：select GROUP_NUMBER, NAME, STATE, TOTAL_MB-FREE_MB as USED_MB, FREE_MB, USABLE_FILE_MB from v$asm_diskgroup
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摘要：--1、查看表空间的名称及大小 SELECT t.tablespace_name, round(SUM(bytes / (1024 * 1024)), 0) ts_size FROM dba_tablespaces t, dba_data_files d WHERE t.tablespace_nam
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摘要：一个生物生态中，起初一个生物群体在竞争中（相同生态位）具有了微弱的优势,然后,最终的结果是这是这个生物群体,会统治这个生态环境。 如果两个物种竞争有限的资源，利用资源更有利的物种将会排斥另一个，没有两个物种当资源有限时在相同的生态位能共存。 如果两个事件相互独立，最终结果会是高斯分布？ 如果两个事件
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摘要：1、事情的本质、底层原理、底层逻辑2、模型3、数据4、持续学习、专注、延迟满足5、习惯、性格、思维方式6、时间复利
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摘要：上市首日： 集合竞价 发行价80%--120% 连续竞价 发行价64%--144% 上市2-5日：集合竞价 收盘价50%--900%连续竞价 无限制 上市5日后：集合竞价 发行价80%--120%连续竞价 发行价80%--120% 首次公开发行上市的股票，上市后的前5个交易日不设价格涨跌幅限制。--
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摘要：SELECT M.OWNER ,M.TABLE_NAME ,M.COLUMN_ID ,M.COLUMN_NAME ,M.DATA_TYPE ,M.DATA_LENGTH ,N.OWNER ,N.TABLE_NAME ,N.COLUMN_ID ,N.COLUMN_NAME ,N.DATA_TYPE ,
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