TCP的keepalive和HTTP的keepalive之间的关系？两者都有timeout，HTTP的timeout是什么含义呢？如果两者设置的值不同会造成什么后果？

TCP的keepalive和HTTP的keepalive之间的关系
协同工作：HTTP keepalive利用了TCP连接的持续性，而TCP keepalive则为HTTP keepalive提供了底层连接的活性检测。当HTTP协议使用keepalive机制保持TCP连接打开时，TCP keepalive可以在底层检测这个TCP连接是否由于网络故障等原因而中断。如果TCP keepalive检测到连接已经失效，那么HTTP keepalive就无法继续使用这个连接，需要重新建立连接。
功能目的差异：TCP keepalive主要关注的是TCP连接层面的对端存活情况，是一种通用的TCP连接维护机制，不管上层应用是HTTP还是其他基于TCP的协议，都可以发挥作用。而HTTP keepalive重点在于提高HTTP协议的性能，通过复用TCP连接来减少连接建立和关闭的开销，优化HTTP请求的传输效率。
配置和控制的独立性：TCP keepalive是由TCP层（内核态）实现的，其相关参数通常可以在操作系统层面进行配置。而HTTP keepalive是由应用层（用户态）实现的，其超时时间等参数一般由Web服务器或应用程序进行设置。
HTTP的timeout的含义
HTTP的timeout，如Nginx中的keepalive_timeout，是指服务器在传送完最后一个响应后，还需要hold住keepalive_timeout秒后，才开始关闭这个连接。当HTTP守护进程发送完一个响应后，理应马上主动关闭相应的TCP连接，但设置了keepalive_timeout后，守护进程会等待一段时间，看看浏览器还有没有请求过来，这一等便是keepalive_timeout时间。如果在这个等待时间里，一直没有收到浏览器发过来的HTTP请求，则关闭这个HTTP连接。
两者设置的值不同会造成什么后果
资源占用问题：如果HTTP keepalive的timeout值设置得比TCP keepalive的timeout值大很多，可能会导致在TCP层面已经认为连接不可用并准备关闭时，HTTP层面仍然认为连接是可用的并继续占用资源。这可能会造成服务器资源的浪费，因为一些已经“死亡”的连接仍然被保留，占用了宝贵的系统资源。
连接中断问题：如果TCP keepalive的timeout值设置得比HTTP keepalive的timeout值小，那么在HTTP连接仍然处于活跃状态时，TCP连接可能已经被认为是无效的并被关闭。这将导致HTTP连接在传输过程中突然中断，影响正常的通信。例如，客户端可能在发送请求或接收响应的过程中，突然发现连接已断开，需要重新建立连接，从而影响用户体验和系统性能。
配置不一致导致的复杂性：当两者设置的值不一致时，会增加系统配置和维护的复杂性。管理员需要同时考虑两个层面的超时设置，以确保它们之间的协调和兼容。如果配置不当，可能会引发难以诊断的网络问题和应用故障。
TCP keepalive和HTTP keepalive的推荐值
TCP keepalive的推荐值
tcp_keepalive_time：默认值为7200秒（2小时），表示TCP连接空闲时开始发送保活探测包的时间间隔。如果希望连接保持更长时间不关闭，可以将该值设置得更大，例如10800秒（3小时）。
tcp_keepalive_intvl：默认值为75秒，表示每次发送保活探测包的时间间隔。在高负载的应用程序中，可以适当增加该值，例如120秒，以减少网络流量和系统负担。
tcp_keepalive_probes：默认值为9次，表示未收到响应的保活探测包重试次数。如果希望更可靠地检测连接状态，可以将该值设置为10次。
HTTP keepalive的推荐值
keepalive_timeout：默认值为75秒。根据实际情况，可以将其设置为60秒或120秒。如果将超时时间设置得太短，可能会导致频繁地建立和断开连接，增加TCP连接的开销；如果设置得太长，可能会导致资源占用过多，影响其他请求的处理。
keepalive_requests：默认值为100，表示一个keep-alive连接上可以服务的请求的最大数量。在QPS较高的场景下，可以适当增加该值，例如1000或10000，以提高连接的利用率。
综合推荐
TCP keepalive：
tcp_keepalive_time：10800秒（3小时）
tcp_keepalive_intvl：120秒
tcp_keepalive_probes：10次
HTTP keepalive：
keepalive_timeout：120秒
keepalive_requests：1000
这些推荐值在大多数场景下都能提供较好的性能和资源利用平衡。具体设置时，建议根据实际应用的负载和需求进行调整。