Django中orm查询及进阶
一、必知必会13条
<1> all(): 查询所有结果 <2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 <3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。 <4> exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象 <5> values(*field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet,运行后得到的并不是一系列model的实例化对象,而是一个可迭代的字典序列 <6> values_list(*field): 它与values()非常相似,它返回的是一个元组序列,values返回的是一个字典序列 <7> order_by(*field): 对查询结果排序 <8> reverse(): 对查询结果反向排序,请注意reverse()通常只能在具有已定义顺序的QuerySet上调用(在model类的Meta中指定ordering或调用order_by()方法)。 <9> distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录(如果你查询跨越多个表,可能在计算QuerySet时得到重复的结果。此时可以使用distinct(),注意只有在PostgreSQL中支持按字段去重。) <10> count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。 <11> first(): 返回第一条记录 <12> last(): 返回最后一条记录 <13> exists(): 如果QuerySet包含数据,就返回True,否则返回False
1、返回QuerySet对象
all()
filter()
exclude()
order_by()
reverse()
distinct()
2、特殊的QuerySet
values() 返回一个可迭代的字典序列
values_list() 返回一个可迭代的元祖序列
3、返回具体对象的
get()
first()
last()
4、返回布尔值的方法有:
exists()
5、返回数字的方法有
count()
二、单表查询之神奇的双下划线
models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1) # 获取id大于1 且 小于10的值 models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33]) # 获取id等于11、22、33的数据 models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33]) # not in models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven") # 获取name字段包含"ven"的 models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感 models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 3]) # id范围是1到3的,等价于SQL的bettwen and 类似的还有:startswith,istartswith, endswith, iendswith date字段还可以: models.Class.objects.filter(first_day__year=2017)
三、ForeignKey操作
1、正向查找
##对象查找(跨表) 语法:对象.关联字段.字段 book_obj = models.Book.objects.first() # 第一本书对象 print(book_obj.publisher) # 得到这本书关联的出版社对象 print(book_obj.publisher.name) # 得到出版社对象的名称 ##字段查找(跨表) 语法:关联字段__字段 print(models.Book.objects.values_list("publisher__name"))
2、反向查找
##对象查找(跨表) 语法:obj.表名_set publisher_obj = models.Publisher.objects.first() # 找到第一个出版社对象 books = publisher_obj.book_set.all() # 找到第一个出版社出版的所有书 titles = books.values_list("title") # 找到第一个出版社出版的所有书的书名 ##字段查找(跨表) 语法:表名__字段 titles = models.Publisher.objects.values_list("book__title")
四、ForeignKey操作
create()
创建一个新的对象,保存对象,并将它添加到关联对象集之中,返回新创建的对象。
>>> import datetime >>> models.Author.objects.first().book_set.create(title="番茄物语", publish_date=datetime.date.today())
add()
把指定的model对象添加到关联对象集中。
添加对象
>>> author_objs = models.Author.objects.filter(id__lt=3) >>> models.Book.objects.first().authors.add(*author_objs)
添加id
>>> models.Book.objects.first().authors.add(*[1, 2])
set()
更新model对象的关联对象。
>>> book_obj = models.Book.objects.first() >>> book_obj.authors.set([2, 3])
remove()
从关联对象集中移除执行的model对象
>>> book_obj = models.Book.objects.first() >>> book_obj.authors.remove(3)
clear()
从关联对象集中移除一切对象。
>>> book_obj = models.Book.objects.first() >>> book_obj.authors.clear()
注意:
(1)对于ForeignKey对象,clear()和remove()方法仅在null=True时存在。
(2)对于所有类型的关联字段,add()、create()、remove()、clear()和set()都会马上更新数据库。换句话说,在关联的任何一端,都不需要再调用save()方法。
五、聚合查询和分组查询
1、聚合aggregate
aggregate()是QuerySet 的一个终止子句,意思是说,它返回一个包含一些键值对的字典。
键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的,值是计算出来的聚合值。
#用到的内置函数: from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count >>> from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count >>> models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price")) {'price__avg': 13.233333} #如果你想要为聚合值指定一个名称,可以向聚合子句提供它。 >>> models.Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price')) {'average_price': 13.233333} 如果你希望生成不止一个聚合,你可以向aggregate()子句中添加另一个参数。所以,如果你也想知道所有图书价格的最大值和最小值,可以这样查询: >> models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"), Max("price"), Min("price")) {'price__avg': 13.233333, 'price__max': Decimal('19.90'), 'price__min':Decimal('9.90')}
2、分组annotate
#SQL查询: select dept.name,AVG(salary) from employee inner join dept on (employee.dept_id=dept.id) group by dept_id; #ORM查询: from django.db.models import Avg models.Dept.objects.annotate(avg=Avg("employee__salary")).values("name","age")
![](https://images.cnblogs.com/OutliningIndicators/ContractedBlock.gif)
#示例1:统计每一本书的作者个数 >>> book_list = models.Book.objects.all().annotate(author_num=Count("author")) >>> for obj in book_list: ... print(obj.author_num) ... 2 1 1 #示例2:统计出每个出版社买的最便宜的书的价格 >>> publisher_list = models.Publisher.objects.annotate(min_price=Min("book__price")) >>> for obj in publisher_list: ... print(obj.min_price) ... 9.90 19.90 方法二: >>> models.Book.objects.values("publisher__name").annotate(min_price=Min("price")) <QuerySet [{'publisher__name': '沙河出版社', 'min_price': Decimal('9.90')}, {'publisher__name': '人民出版社', 'min_price': Decimal('19.90')}]> #示例3:统计不止一个作者的图书 >>> models.Book.objects.annotate(author_num=Count("author")).filter(author_num__gt=1) <QuerySet [<Book: 番茄物语>]> #示例4:根据一本图书作者数量的多少对查询集 QuerySet进行排序 >>> models.Book.objects.annotate(author_num=Count("author")).order_by("author_num") <QuerySet [<Book: 香蕉物语>, <Book: 橘子物语>, <Book: 番茄物语>]> #示例5:查询各个作者出的书的总价格 >>> models.Author.objects.annotate(sum_price=Sum("book__price")).values("name", "sum_price") <QuerySet [{'name': '小精灵', 'sum_price': Decimal('9.90')}, {'name': '小仙女', 'sum_price': Decimal('29.80')}, {'name': '小魔女', 'sum_price': Decimal('9.90')}]>
六、F查询和Q查询
1、F查询
我们构造的过滤器都只是将字段值与某个常量做比较。如果我们要对两个字段的值做比较,那该怎么做呢?
Django 提供 F() 来做这样的比较。F() 的实例可以在查询中引用字段,来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值。
#示例1:查询评论数大于收藏数的书籍 from django.db.models import F models.Book.objects.filter(commnet_num__gt=F('keep_num')) #Django 支持 F() 对象之间以及 F() 对象和常数之间的加减乘除和取模的操作。 models.Book.objects.filter(commnet_num__lt=F('keep_num')*2) #修改操作也可以使用F函数,比如将每一本书的价格提高30元 models.Book.objects.all().update(price=F("price")+30) # 如果要修改char字段咋办?—— concat 如:把所有书名后面加上(第一版) >>> from django.db.models.functions import Concat >>> from django.db.models import Value >>> models.Book.objects.all().update(title=Concat(F("title"), Value("("), Value("第一版"), Value(")")))
2、Q查询
filter() 等方法中的关键字参数查询都是一起进行“AND” 的。
如果需要执行更复杂的查询(例如 OR 语句),你可以使用Q对象。
#示例1:查询作者名是小仙女或小魔女的 models.Book.objects.filter(Q(authors__name="小仙女")|Q(authors__name="小魔女")) #可以组合& 和| 操作符以及使用括号进行分组来编写任意复杂的Q 对象。同时,Q 对象可以使用 ~ 操作符取反,这允许组合正常的查询和取反(NOT) 查询。 #示例2:查询作者名字是小仙女并且不是2018年出版的书的书名。 >>> models.Book.objects.filter(Q(author__name="小仙女") & ~Q(publish_date__year=2018)).values_list("title") <QuerySet [('番茄物语',)]> # 查询函数可以混合使用Q 对象和关键字参数。所有提供给查询函数的参数(关键字参数或Q 对象)都将"AND”在一起。但是,如果出现Q 对象,它必须位于所有关键字参数的前面。 #示例:查询出版年份是2017或2018,书名中带物语的所有书。 >>> models.Book.objects.filter(Q(publish_date__year=2018) | Q(publish_date__year=2017), title__icontains="物语") <QuerySet [<Book: 番茄物语>, <Book: 香蕉物语>, <Book: 橘子物语>]>