内置函数
1、内置函数预览
参考链接:Python3内置函数官方文档
下表中共列出了Python3目前全部68个内置函数:
2、内置函数详解
# global 变量 # nonlocal 变量 # locals() #返回局部作用域中的所有名字 # globals() #返回全局作用域中的名字
详解参见大牛博客:https://www.liwenzhou.com/posts/Python/built-in_functions/
3、几个重要的内置函数详解
3.1 eval、exec、compile
3.1.1 eval() :把字符串里的字符转换为可执行代码,但只支持一行字符。可以返回执行后得到的值。
f = "3+6+9+8" s = eval(f) print(s) #运行结果: 26
3.1.2 exec() :把字符串里的字符转换为可执行代码,可以支持多行字符。但是拿不到返回结果。
print(exec("1+2+3+4")) # None exec("print('hello,world')") # hello,world
code = ''' def func(): print('test') return 555 func() ''' f = exec(code) print('---'*5) #运行结果: test --------------- None
3.1.2 compile() :将字符串类型的代码编译。代码对象能够通过exec语句来执行或者eval()进行求值
compile(source, filename, mode[, flags[, dont_inherit]])
参数说明:
1. 参数source:字符串或者AST(Abstract Syntax Trees)对象。即需要动态执行的代码段。
2. 参数 filename:代码文件名称,如果不是从文件读取代码则传递一些可辨认的值。当传入了source参数时,filename参数传入空字符即可。
3. 参数model:指定编译代码的种类,可以指定为 ‘exec’,’eval’,’single’。当source中包含流程语句时,model应指定为‘exec’;
当source中只包含一个简单的求值表达式,model应指定为‘eval’;
当source中包含了交互式命令语句,model应指定为'single'。
![](https://images.cnblogs.com/OutliningIndicators/ContractedBlock.gif)
#流程语句使用exec >>>str = "for i in range(0,10): print(i)" >>> c = compile(str,'','exec') # 编译为字节代码对象 >>> c <code object <module> at 0x10141e0b0, file "", line 1> >>> exec(c) 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 ---------------------------------------------------------------------------------------- #简单求值表达式用eval >>> str = "3 * 4 + 5" >>> a = compile(str,'','eval') >>> eval(a) 17 ---------------------------------------------------------------------------------------- #交互语句用single >>> code3 = 'name = input("please input your name:")' >>> compile3 = compile(code3,'','single') >>> name #执行前name变量不存在 Traceback (most recent call last): File "<pyshell#29>", line 1, in <module> name NameError: name 'name' is not defined >>> exec(compile3) #执行时显示交互命令,提示输入 please input your name:'pythoner' >>> name #执行后name变量有值 "'pythoner'"
3.2 sorted
sorted() 函数对所有可迭代的对象进行排序操作。
# sort 与 sorted 区别: sort 是应用在 list 上的方法,sorted 可以对所有可迭代的对象进行排序操作。 list 的 sort 方法返回的是:对已经存在的列表进行操作,而内建函数 sorted 方法返回的是:一个重新排序的 list,而不是在原来的基础上进行的操作。
# 语法 sorted(iterable, key=None, reverse=False) # iterable -- 可迭代对象。 # key -- 主要是用来进行比较的元素,只有一个参数,具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中,指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。 # reverse -- 排序规则,reverse = True 降序 , reverse = False 升序(默认)。
# 列表按照其中每一个值的绝对值排序 l1 = [1,3,5,-2,-4,-6] l2 = sorted(l1,key=abs,reverse=True) l1.sort() print(l1) # [1, 3, 5, -2, -4, -6] --> [-6, -4, -2, 1, 3, 5] print(l2) # [-6, 5, -4, 3, -2, 1] # 列表按照每一个元素的len排序 l = [[1,2],[3,4,5,6],(7,),'123'] print(sorted(l,key=len)) #[(7,), [1, 2], '123', [3, 4, 5, 6]]
3.3 zip、fileter、map
3.3.1 zip():拉链【可迭代的】
zip() 函数:用于将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的列表。
l1 = [1,2,3,4,5] l2 = ['a','b','c','d'] l3 = ('*','**',[1,2]) d = {'k1':1,'k2':2} for i in zip(l1,l2,l3,d): # 循环次数:所有对象中最少元素个数 print(i) #运行结果: (1, 'a', '*', 'k1') (2, 'b', '**', 'k2')
>>> x = ["a", "b", "c"] >>> y = [1, 2, 3] >>> a = list(zip(x, y)) # 合包 >>> a [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)] >>> b =list(zip(*a)) # 解包 >>> b [('a', 'b', 'c'), (1, 2, 3)] # 常见应用: >>> keys = ["name", "age", "salary"] >>> values = ["Andy", 18, 50] >>> d = dict(zip(keys, values)) >>> d {'name': 'Andy', 'age': 18, 'salary': 50}
3.3.2 filter
filter() 函数:用于过滤序列,过滤掉不符合条件的元素。接收两个参数,第一个为函数,第二个为序列,序列的每个元素作为参数传递给函数进行判断,然后返回 True 或 False,最后将返回 True 的元素放到新列表中。
只管筛选,不会改变原来的值
# 过滤出列表中的所有奇数: def is_odd(n): return n % 2 == 1 newlist = filter(is_odd, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]) print(newlist) #[1, 3, 5, 7, 9] ----------------------------------------------------------------------- # 过滤出1~100中平方根是整数的数: import math def is_sqr(x): return math.sqrt(x) % 1 == 0 newlist = filter(is_sqr, range(1, 101)) print(newlist) #[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
3.3.3 map
map() :会根据提供的函数对指定序列做映射。
第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数,返回包含每次 function 函数返回值的新列表。
元素个数不变,值可能改变
ret = map(abs,[1,-6,-2,8]) print(list(ret)) #[1, 6, 2, 8]
3.4 all、any
# all():有一个是false(空)就是false print(all(['a','',123])) #False print(all(['a',123])) #True print(all([0,123])) #False # any():有一个是True就是True print(any(['',0,123,'abs'])) #True
3.5 repr:让一个变量原封不动格式化输出
name = 'egg' print('你好%s'%name) # 你好egg print('你好%r'%name) # 你好'egg' print(repr('1')) # '1' print(repr(1)) # 1
扩展: r
# 'r'是防止字符转义的 : #如果路径中出现'\t'的话 不加r的话\t就会被转义,而加了'r'之后'\t'就能保留原有的样子 # 在字符串赋值的时候,前面加'r'可以防止字符串在时候的时候不被转义 原理是在转义字符前加'\' # 示例: s=r'\tt' print(s) Output: '\tt' s='\tt' print(s) Output: ' t'