摘要：
问题描述： 原因： 代码是没问题的，可直接运行。 主要原因是因为vscode的插件模块检测不到模块，在于cv2模块下还有cv2模块。 解决： 1 from cv2 import cv2 as cv2 阅读全文
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需求描述： 判断一个目录是否存在，若不存在，建立该目录。并将文件复制到该目录下。 1 import os 2 import shutil 3 4 def copy_file_to_dir(obj_dir, obj_path): 5 if not os.path.exists(obj_dir): 6 阅读全文
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图像标准化 input：输入的图像像素值 mean(input)：输入图像像素的均值 std(input)：输入图像像素的标准差 将原始数据映射到均值为0、标准差为1的分布上 y = (x - mean)/σ ：基于原始数据的均值(mean)和标准差(standard deviation)进行数据的 阅读全文
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MobileNetv1模型 PyTorch自带的MobileNetV1 没有实现MobileNetV1 详情参考：https://pytorch.org/vision/stable/models.html 自己搭建 1 import torch 2 import torch.nn as nn 3 i 阅读全文
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1、深度可分离卷积 Depthwise Separable Convolution （一）结构 实质上是将标准卷积分成了两步：depthwise卷积和pointwise卷积。 标准卷积： depthwise卷积： pointwise卷积： 2、代码实现 [32, 3, 224, 224] ——> [ 阅读全文
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模型搭建 0、VGG模型 1、torchvision自带的VGG模型 1 import torch 2 import torchvision 3 from torchsummary import summary 4 5 model = torchvision.models.vgg13(num_cla 阅读全文
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1 torch.nn.Flatten(start_dim=1, end_dim=-1) Parameters 1 start_dim – first dim to flatten (default = 1). 2 end_dim – last dim to flatten (default = -1 阅读全文
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1 torch.nn.Linear(in_features, out_features, bias=True) 用于设置网络中的全连接层。 输入与输出均是二维张量。 输入与输出形状是 [batch_size, size]。 之前一般使用view或nn.Flatten()将4维张量变为2维张量。 Pa 阅读全文
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torch.nn.MaxPool2d(kernel_size, stride=None, padding=0, dilation=1, return_indices=False, ceil_mode=False) Parameters 1 kernel_size – the size of the 阅读全文
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1 torch.nn.Conv2d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, dilation=1, groups=1, bias=True, padding_mode='zeros') Parameters 1 in_ 阅读全文