读写分离实现方式
引用：https://blog.csdn.net/zbw18297786698/article/details/54343188
https://blog.csdn.net/jack85986370/article/details/51559232
http://www.cnblogs.com/boothsun/p/7454901.html
很多大型网站，所处理的业务中，有大约70%是查询（select）相关的业务操作，而剩下的30%是写操作（insert、delete、update），故可使用读写分离的方式提升数据库的负载能力。
将所有的查询处理都放到从服务器上，写处理放在主服务器。
一、使用Spring基于应用层实现
在进入Service之前，使用AOP来做出判断，是使用写库还是读库，判断依据可以根据方法名判断，比如说以query、find、get等开头的就走读库，其他的走写库。
继承AbstractRoutingDataSource实现动态数据源切换
mybatis配置文件
<bean id="masterDataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close"> <!-- 基本属性 url、user、password --> <property name="url" value="${jdbc.url}" /> <property name="username" value="${jdbc.username}" /> <property name="password" value="${jdbc.password}" /> <!-- 配置初始化大小、最小、最大 --> <property name="initialSize" value="1" /> <property name="minIdle" value="1" /> <property name="maxActive" value="20" /> <!-- 配置获取连接等待超时的时间 --> <property name="maxWait" value="60000" /> <!-- 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 --> <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" /> <!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒 --> <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000" /> <property name="validationQuery" value="SELECT 'x'" /> <property name="testWhileIdle" value="true" /> <property name="testOnBorrow" value="false" /> <property name="testOnReturn" value="false" /> <!-- 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小 --> <property name="poolPreparedStatements" value="true" /> <property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize" value="20" /> </bean> <bean id="slaveDataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close"> <!-- 基本属性 url、user、password --> <property name="url" value="${jdbc.r.url}" /> <property name="username" value="${jdbc.r.username}" /> <property name="password" value="${jdbc.r.password}" /> <!-- 配置初始化大小、最小、最大 --> <property name="initialSize" value="1" /> <property name="minIdle" value="1" /> <property name="maxActive" value="20" /> <!-- 配置获取连接等待超时的时间 --> <property name="maxWait" value="60000" /> <!-- 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 --> <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" /> <!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒 --> <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000" /> <property name="validationQuery" value="SELECT 'x'" /> <property name="testWhileIdle" value="true" /> <property name="testOnBorrow" value="false" /> <property name="testOnReturn" value="false" /> <!-- 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小 --> <property name="poolPreparedStatements" value="true" /> <property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize" value="20" /> </bean> <bean id="dynamicDataSource" class="com.boothsun.util.datasource.DynamicDataSource"> <property name="targetDataSources"> <map key-type="java.lang.String"> <!-- write --> <entry key="master" value-ref="masterDataSource"/> <!-- read --> <entry key="slave" value-ref="slaveDataSource"/> </map> </property> <property name="defaultTargetDataSource" ref="masterDataSource"/> </bean> <!-- MyBatis配置 --> <bean id="sqlSessionFactory" class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean"> <property name="dataSource" ref="dynamicDataSource"/> <!-- 显式指定Mapper文件位置 --> <property name="mapperLocations" value="classpath*:xmlmapper/*.xml"/> </bean> <bean class="org.mybatis.spring.mapper.MapperScannerConfigurer"> <property name="basePackage" value="com.boothsun.mybatismapper"/> <property name="sqlSessionFactoryBeanName" value="sqlSessionFactory"/> </bean> <bean id="transactionManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager"> <property name="dataSource" ref="dynamicDataSource"/> </bean> <tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager" proxy-target-class="false"/>
spring获取数据源的源码：
DynamicDataSource方法：
public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource {
@Override
protected Object determineCurrentLookupKey() {
return DbContextHolder.getDbType();
}
}
DbContextHolder方法
public class DbContextHolder {
// 注意：数据源标识保存在线程变量中，避免多线程操作数据源时互相干扰
private static final ThreadLocal<String> contextHolder=new ThreadLocal<String>();
public static void setDbType(String dbType){
contextHolder.set(dbType);
}
public static String getDbType(){
String dbType=(String) contextHolder.get();
return dbType;
}
public static void clearDbType(){
contextHolder.remove();
}
}
使用ThreadLocal实现简单的读写分离
@Component @Aspect public class DataSourceMethodInterceptor { @Before("execution(* com.xxx.xxx.xxx.xxx.service.impl.*.*(..))") public void dynamicSetDataSoruce(JoinPoint joinPoint) throws Exception { String methodName = joinPoint.getSignature().getName(); // 查询读从库 if (methodName.startsWith("select") || methodName.startsWith("load") || methodName.startsWith("get") || methodName.startsWith("count") || methodName.startsWith("is")) { DynamicDataSourceHolder.setDataSource("slave"); } else { // 其他读主库 DynamicDataSourceHolder.setDataSource("master"); } } }
优点：
1、多数据源切换方便，由程序自动完成；
2、不需要引入中间件；
3、理论上支持任何数据库；
缺点：
1、由程序员完成，运维参与不到；
2、不能做到动态增加数据源；
二、使用中间件实现读写分离
要求：
- 一主两从，做读写分离。
- 多个从库之间实现负载均衡。
- 可手动强制部分读请求到主库上。(因为主从同步有延迟，对实时性要求高的系统，可以将部分读请求也走主库)
mybatis配置文件
<bean id="master" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close"> <property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver"/> <property name="url" value="${jdbc.url.master}"></property> <property name="username" value="${jdbc.username.master}"></property> <property name="password" value="${jdbc.password.master}"></property> <property name="maxActive" value="100"/> <property name="initialSize" value="10"/> <property name="maxWait" value="60000"/> <property name="minIdle" value="5"/> </bean> <bean id="slave1" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close"> <property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver"/> <property name="url" value="${jdbc.url.slave1}"></property> <property name="username" value="${jdbc.username.slave1}"></property> <property name="password" value="${jdbc.password.slave1}"></property> <property name="maxActive" value="100"/> <property name="initialSize" value="10"/> <property name="maxWait" value="60000"/> <property name="minIdle" value="5"/> </bean> <bean id="slave2" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close"> <property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver"/> <property name="url" value="${jdbc.url.slave2}"></property> <property name="username" value="${jdbc.username.slave2}"></property> <property name="password" value="${jdbc.password.slave2}"></property> <property name="maxActive" value="100"/> <property name="initialSize" value="10"/> <property name="maxWait" value="60000"/> <property name="minIdle" value="5"/> </bean> <bean id="randomStrategy" class="io.shardingjdbc.core.api.algorithm.masterslave.RandomMasterSlaveLoadBalanceAlgorithm" /> <master-slave:data-source id="shardingDataSource" master-data-source-name="master" slave-data-source-names="slave1,slave2" strategy-ref="randomStrategy" />
强制路由
使用读写分离，可能会有主从同步延迟的问题，对于一些实时性要求比较高的业务，需强制部分读请求访问主库。
HintManager 分片键值管理器
我们可使用hintManager.setMasterRouteOnly() .@Test public void HintManagerTest() { HintManager hintManager = HintManager.getInstance() ; hintManager.setMasterRouteOnly(); OrderExample example = new OrderExample(); example.createCriteria().andBusinessIdEqualTo(112); List<Order> orderList = orderMapper.selectByExample(example); System.out.println(JSONObject.toJSONString(orderList)); hintManager.close(); }
阿里的mycat或360的Atlas也可以实现分库分表，读写分离和负载均衡等处理。
引用：https://www.cnblogs.com/liujiduo/p/5004691.html
向上吧，少年
