蓝桥杯——压缩变换(2016JavaB组第9题)
压缩变换(16JavaB9)
小明最近在研究压缩算法。
他知道,压缩的时候如果能够使得数值很小,就能通过熵编码得到较高的压缩比。
然而,要使数值很小是一个挑战。
最近,小明需要压缩一些正整数的序列,这些序列的特点是,后面出现的数字很大可能是刚出现过不久的数字。对于这种特殊的序列,小明准备对序列做一个变换来减小数字的值。
变换的过程如下:
从左到右枚举序列,每枚举到一个数字,如果这个数字没有出现过,刚将数字变换成它的相反数,
如果数字出现过,则看它在原序列中最后的一次出现后面(且在当前数前面)出现了几种数字,用这个种类数替换原来的数字。
比如,序列(a1, a2, a3, a4, a5)=(1, 2, 2, 1, 2)在变换过程为:
a1: 1未出现过,所以a1变为-1;
a2: 2未出现过,所以a2变为-2;
a3: 2出现过,最后一次为原序列的a2,在a2后、a3前有0种数字,所以a3变为0;
a4: 1出现过,最后一次为原序列的a1,在a1后、a4前有1种数字,所以a4变为1;
a5: 2出现过,最后一次为原序列的a3,在a3后、a5前有1种数字,所以a5变为1。
现在,给出原序列,请问,按这种变换规则变换后的序列是什么。
原序列 1 2 2 1 2
变换后 -1 -2 0 1 1
输入格式:
输入第一行包含一个整数n,表示序列的长度。
第二行包含n个正整数,表示输入序列。
输出格式:
输出一行,包含n个数,表示变换后的序列。
例如,输入:
5
1 2 2 1 2
程序应该输出:
-1 -2 0 1 1
再例如,输入:
12
1 1 2 3 2 3 1 2 2 2 3 1
程序应该输出:
-1 0 -2 -3 1 1 2 2 0 0 2 2
数据规模与约定
对于30%的数据,n<=1000;
对于50%的数据,n<=30000;
对于100%的数据,1 <=n<=100000,1<=ai<=10^9
资源约定:
峰值内存消耗(含虚拟机)< 256M
CPU消耗< 3000ms
请严格按要求输出,不要画蛇添足地打印类似:“请您输入...” 的多余内容。
所有代码放在同一个源文件中,调试通过后,拷贝提交该源码。
注意:不要使用package语句。不要使用jdk1.7及以上版本的特性。
注意:主类的名字必须是:Main,否则按无效代码处理。
分析
从前往后算
从后往前数
package bb;
import java.util.HashSet;
import java.util.Scanner;
import java.util.Set;
// 输入:
// 12
// 1 1 2 3 2 3 1 2 2 2 3 1
// 程序应该输出:
// -1 0 -2 -3 1 1 2 2 0 0 2 2
public class JB16_9压缩变换 {
static void Ah_syso(String msg) {
System.out.println("---" + msg + "---");
}
static int[] _原, _新;
public static void main(String[] args) {
// ### (1)输入数据
Scanner sc = new Scanner(System.in);
int n = sc.nextInt();
_原 = new int[n];
_新 = new int[n];
for (int i = 0; i < n; ++i) {
_原[i] = sc.nextInt();
}
sc.close();
// ### (2)压缩转换:对每一个元素进行压缩转换
for (int i = 0; i < n; ++i) {
_新[i] = transform(i);
}
// ### (3)输出结果
for (int i = 0; i < n; ++i) {
System.out.print(_新[i] + " ");
}
System.out.println();
}
static int transform(int n) {
int tmp = _原[n];
// Set不允许对象有重复的值:多个相同的数,算一种数
Set<Integer> set = new HashSet<Integer>();
// 从后往前数
// n=0时,不走循环。因为是第一个元素,前面一定没有,无条件返回相反数
for (int i = n - 1; i >= 0; --i) {
if (_原[i] == tmp) {
// (1)前面有该数字,返回set里的元素个数
int ret = set.size();
return ret;
} else {
// (2)前面不是该数字,加入局部变量set中
set.add(_原[i]);
}
}
return tmp * -1;
}
}