HDU1003 Max Sum【最大子段和+DP】
问题链接:HDU1003 Max Sum。
问题简述:参见上述链接。
问题分析:计算最大子段和问题,是一个经典的动态规划问题。
程序说明:
这个算法可以说是最为快速简洁的算法,其计算复杂度为O(n),而且没有使用存储空间来存储序列数据。
之前的版本不够简洁易懂,所有改写了一个版本,放在一起可以比较着读。
AC的C++语言程序如下:
/* HDU1003 Max Sum */ #include <iostream> using namespace std; int main() { // max, maxstart, maxend为一组,是已经求得的最大子段和 // sum, sumstart, j为一组,是当前正在进行计算的最大子段和 // 当前的子段不再单调增大时,则重新开启一个新的子段 int t, n, now, max, maxstart, maxend, sum, sumstart; cin >> t; for(int i=1; i<=t; i++) { cin >> n; // 一个元素时,它就是目前的最大子段和;最大子段和的起始和终止分别是maxstart和end cin >> now; max = sum = now; maxstart = maxend = sumstart = 1; for(int j=2; j<=n; j++) { cin >> now; if(sum < 0) // 不单调递增时(之前子段和为负),把当前的元素预存为另外的一个子段 sum = now, sumstart = j; else // 单调递增 sum += now; // 当前正在进行计算的最大子段和超过之前的最大子段和,则重置最大子段和 if(sum > max) max = sum, maxstart = sumstart, maxend = j; } cout << "Case " << i << ":" << endl; cout << max << " " << maxstart << " " << maxend << endl; if(i != t) cout << endl; } return 0; }
AC的C++语言程序如下:
/* HDU1003 Max Sum */ #include <iostream> using namespace std; int main() { // max, maxstart, maxend为一组,是已经求得的最大子段和 // sum, sumstart, j为一组,是当前正在进行计算的最大子段和 // 当前的子段不再单调增大时,则重新开启一个新的子段 int t, n, now, max, maxstart, maxend, sum, sumstart; cin >> t; for(int i=1; i<=t; i++) { cin >> n; // 一个元素时,它就是目前的最大子段和;最大子段和的起始和终止分别是maxstart和end cin >> now; max = sum = now; maxstart = maxend = sumstart = 1; for(int j=2; j<=n; j++) { cin >> now; if(now > now + sum) // 不单调递增时(之前子段和为负),把当前的元素预存为另外的一个子段 sum = now, sumstart = j; else // 单调递增 sum += now; // 当前正在进行计算的最大子段和超过之前的最大子段和,则重置最大子段和 if(sum > max) max = sum, maxstart = sumstart, maxend = j; } cout << "Case " << i << ":" << endl; cout << max << " " << maxstart << " " << maxend << endl; if(i != t) cout << endl; } return 0; }