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动手学深度学习－第4章多层感知机

摘要：最简单的深度网络称为多层感知机。多层感知机由多层神经元组成，每一层与它的上一层相连，从中接收输入；同时每一层也与它的下一层相连，影响当前层的神经元。 4.1多层感知机仿射变换中的线性是一个很强的假设.很容易找出违反单调性的例子.处理这一问题的一种方法是对我们的数据进行预处理，使线性变得更合理阅读全文

posted @ 2023-03-24 16:37 学到老必须的阅读(157) 评论(0) 推荐(0) 编辑

动手学深度学习－第３章线性神经网络

摘要： ## 3.1线性回归回归（regression）是能为一个或多个自变量与因变量之间关系建模的一类方法。线性回归基于几个简单的假设：１.自变量和因变量之间的关系是线性的２.任何噪声都比较正常，如噪声遵循正态分布仿射变换的特点是通过加权和对特征进行线性变换（linear transformat 阅读全文

posted @ 2023-03-23 07:34 学到老必须的阅读(58) 评论(0) 推荐(0) 编辑

动手学深度学习－第2章预备知识

摘要：数据操作　张量（Numpy-ndarray,Pytorch,TensorFlow-Tensor)torch.arange()torch.shapetorch.numel ()张量中元素数量torch.reshape()改变张量的形状而不改变元素数量和元素值torch.randon()默认从均值为０　阅读全文

posted @ 2023-03-21 21:19 学到老必须的阅读(43) 评论(0) 推荐(0) 编辑

动手学深度学习－第一章引言

摘要：在ＤＡＴＡｗｈａｌｅ的组织下，开始新的一轮深度学习，感谢组织，感谢沐神．机器学习（machine learning，ML）是一类强大的可以从经验中学习的技术。通常采用观测数据或与环境交互的形式，机器学习算法会积累更多的经验，其性能也会逐步提高。数据遵循独立同分布(independently 阅读全文

posted @ 2023-03-19 09:04 学到老必须的阅读(66) 评论(0) 推荐(0) 编辑

第二回：艺术画笔见乾坤(读书笔记）

摘要： import numpy as np #产生数据 import pandas as pd import re #正常则表达 import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.lines import Line2D fr 阅读全文

posted @ 2022-06-13 22:01 学到老必须的阅读(26) 评论(0) 推荐(0) 编辑

第一回：Matplotlib初相识(学习笔记）

摘要：一、认识matplotlib¶ Matplotlib是一个Python 2D绘图库，能够以多种硬拷贝格式()和跨平台的交互式环境生成出版物质量的图形，用来绘制各种静态，动态，交互式的图表。 Matplotlib可用于Python脚本，Python和IPython Shell、Jupyter not 阅读全文

posted @ 2022-06-09 22:03 学到老必须的阅读(30) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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