随笔分类 - Akka
Actor model
摘要：上篇我们讨论了Akka-Remoting。我们说Akka-Remoting是一种点对点的通讯方式，能使两个不同JVM上Akka-ActorSystem上的两个Actor之间可以相互沟通。Akka-Remoting还没有实现完全的Actor位置透明（location transparency），因为一
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摘要：Akka是一种消息驱动运算模式，它实现跨JVM程序运算的方式是通过能跨JVM的消息系统来调动分布在不同JVM上ActorSystem中的Actor进行运算，前题是Akka的地址系统可以支持跨JVM定位。Akka的消息系统最高境界可以实现所谓的Actor位置透明化，这样在Akka编程中就无须关注Act
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摘要：在上篇讨论里我们提到了become/unbecome。由于它们本质上是堆栈操作，所以只能在较少的状态切换下才能保证堆栈操作的协调及维持程序的清晰逻辑。对于比较复杂的程序流程，Akka提供了FSM：一种通过状态变化进行功能切换的Actor。FSM模式的状态转变特别适合对应现实情况中的程序流程，我们可以
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摘要：通过一段时间的学习了解，加深了一些对Akka的认识，特别是对于Akka在实际编程中的用途方面。我的想法，或者我希望利用Akka来达到的目的是这样的：作为传统方式编程的老兵，我们已经习惯了直线流程方式一口气实现完整的功能。如果使用Akka，我们可以把这个完整的功能分切成多个能产生中间临时结果的小功能然
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摘要：上一篇讨论里我们介绍了几种任务分配（Routing）模式。Akka提供的几种现成智能化Routing模式大多数是通过对用户屏蔽具体的运算Routee选择方式来简化Router使用，提高智能程度，所以我们提到Router的运算是一种无序的运算，消息之间绝对不容许任何形式的依赖，因为向Router发送的
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摘要：Actor模式最大的优点就是每个Actor都是一个独立的任务运算器。这种模式让我们很方便地把一项大型的任务分割成若干细小任务然后分配给不同的Actor去完成。优点是在设计时可以专注实现每个Actor的功能，在实际运算时由于每个Actor都在独立的线程里运行，能充分利用多核CPU的优势实现相似并行运算
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摘要：在上一篇讨论中我们谈到了监管：在Akka中就是一种直属父子监管树结构，父级Actor负责处理直属子级Actor产生的异常。当时我们把BackoffSupervisor作为父子监管方式的其中一种。实际上BackoffSupervisor与定义了supervisorStrategy的Actor有所不同。
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摘要：在开始讨论Akka中对Actor的生命周期管理前，我们先探讨一下所谓的Actor编程模式。对比起我们习惯的行令式（imperative）编程模式，Actor编程模式更接近现实中的应用场景和功能测试模式。这是因为Actor是靠消息来驱动的，每种消息代表一项功能的运算指令。由于消息驱动式的程序是松散耦合
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摘要：Akka是由各种角色和功能的Actor组成的，工作的主要原理是把一项大的计算任务分割成小环节，再按各环节的要求构建相应功能的Actor，然后把各环节的运算托付给相应的Actor去独立完成。Akka是个工具库（Tools-Library），不是一个软件架构（Software-Framework），我们
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摘要：前一段时间一直沉浸在函数式编程模式里，主要目的之一是掌握一套安全可靠的并发程序编程方法（concurrent programming），最终通过开源项目FunDA实现了单机多核CPU上程序的并行运算。但是，虽然通过在终端实现并行运算能充分利用多核CPU的计算能力把数据处理运算分布到前台可以大大减轻后
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