随笔分类 - event-sourcing
事件源模式
摘要：前面介绍了事件源（EventSource）和集群（cluster），现在到了讨论CQRS的时候了。CQRS即读写分离模式，由独立的写方程序和读方程序组成，具体原理在以前的博客里介绍过了。akka-typed应该自然支持CQRS模式，最起码本身提供了对写方编程的支持，这点从EventSourcedBe
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摘要：先谈谈akka-typed的router actor。route 分pool router, group router两类。我们先看看pool-router的使用示范： val pool = Routers.pool(poolSize = 4)( // make sure the workers a
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摘要：前面提到过，akka-typed中较重要的改变是加入了EventSourcedBehavior。也就是说增加了一种专门负责EventSource模式的actor, 最终和其它种类的actor一道可以完美实现CQRS。新的actor，我还是把它称为persistentActor，还是一种能维护和维持运
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摘要：使用gRPC作为云平台和移动前端的连接方式，网络安全应该是必须考虑的一个重点。gRPC是支持ssl/tls安全通讯机制的。用了一个周末来研究具体使用方法，实际上是一个周末的挖坑填坑过程。把这次经历记录下来与各位分享。 gRPC的ssl/tls的原理是在服务端安装安全证书公用certificate和私
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摘要：前面我们完成了一个CQRS模式的数据采集（录入）平台。可以预见：数据的产生是在线下各式各样的终端系统中，包括web、桌面、移动终端。那么，为了实现一个完整的系统，必须把前端设备通过某种网络连接形式与数据采集平台集成为一体。有两种方式可以实现需要的网络连接：Restful-api, gRPC。由于gR
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摘要：前面我们已经讨论了CQRS-Reader-Actor的基本工作原理，现在是时候在之前那个POS例子里进行实际的应用示范了。 假如我们有个业务系统也是在cassandra上的，那么reader就需要把从日志读出来的事件恢复成cassandra表里的数据行row。首先，我们需要在cassandra上创建
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摘要：前面我们全面介绍了在akka-cluster环境下实现的CQRS写端write-side。简单来说就是把发生事件描述作为对象严格按发生时间顺序写入数据库。这些事件对象一般是按照二进制binary方式如blob存入数据库的。cassandra-plugin的表结构如下： 事件对象是存放在event里的
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摘要：上篇我们做了一个WriterActor的例子，主要目的是示范WriterActor如何作为集群分片用persistentActor特性及event-sourcing模式实现CQRS的写功能。既然是集群分片，那么我们就在这篇讲讲WriterActor的部署和测试，因为这个里面还是有些值得注意的地方。下
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摘要：我觉着，CQRS的写部分最核心、最复杂的部分应该是Writer-Actor了。其它的监管（supervising）、分片部署等都比较规范，没太多的变动。几乎Writer-Actor所有的业务逻辑都在Receive函数里，这个地方应该算是最复杂的地方。我的想法是搭建一个标准框架，保证可以运行Write
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摘要：上篇我介绍了CQRS模式存写部分的具体实现和akka-persistence一些函数和消息的用法。在这篇本来是准备直接用一个具体的例子来示范CQRS模式编程，主要是写端，或者是数据采集端。想着模拟收银机的后端操作，可以使用集群分片（cluster-sharding），每个分片shard代表一部POS
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摘要：上篇我们提到CQRS是一种读写分离式高并发、大流量数据录入体系，其中存写部分是通过event-sourcing+akka-persistence实现的。也可以这样理解：event-sourcing（事件源）是一种特殊数据录入模式，akka-persistence是这种模式的具体实现方式。事件源的核心
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摘要：上一篇我们讨论了akka-cluster的分片（sharding）技术。在提供的例子中感觉到akka这样的分布式系统工具特别适合支持大量的带有内置状态的，相对独立完整的程序在集群节点上分布运算。这里重点要关注这些程序的内部状态，它们会占用系统资源包括内存。把状态保存在内存里相对存放在数据库里能显著提
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