2017年11月12日
机器学习实战（一）个人笔记
摘要： 简单的kNN算法，基本步骤： 1.对数据集进行设定 2.算出测试样本与给定数据集的距离 3.对各个距离进行排序 4.选取k个距离最小（即最接近数据集）的index 5.在k个距离中选取出现频率最多的标签，并把标签赋给测试样本 ps：程序思路简单，由于本人刚开始接触python，下面标出一些函数用作记 阅读全文
posted @ 2017-11-12 14:17 半纸墨阳 阅读(258) 评论(0) 推荐(0) 编辑