2018年4月21日
TensorFlow框架实战学习（1）
摘要： 代码主要是对给定的 y ≈ 2x 进行学习，模拟出合适的权值w和偏执值b。 下面记录一下各种函数的作用，有助于本人学习记忆python库和函数： 1.首先是linspace函数：numpy.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=Fa 阅读全文
posted @ 2018-04-21 16:06 半纸墨阳 阅读(827) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2017年11月27日
验证码识别（最简单之印刷体数字）
摘要： 代码用来分隔图像并且把图像二值化，分别保存。 python代码实现记录： 对Pillow库的使用，基本图像操作。 image.size[0]表示图像的像素高度，类似于矩阵的表示方式，image.size[1]为图像的长度。 image.getpixel((i,j)) ，对于图像(i,j)坐标的像素取 阅读全文
posted @ 2017-11-27 20:06 半纸墨阳 阅读(1035) 评论(1) 推荐(0) 编辑
2017年11月13日
机器学习实战（二）个人笔记
摘要： 程序主体： 以kNN算法为基础 增加了文件数据导入函数 增加了可视化操作 增加了算法错误率判定 算法改进 由于需要不同，书籍上的代码并不能很好契合程序，故作出一些改进。 文件数据导入函数中classLabelVector.append(int(listFromLine[0]))，其中把listFro 阅读全文
posted @ 2017-11-13 19:57 半纸墨阳 阅读(317) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2017年11月12日
机器学习实战（一）个人笔记
摘要： 简单的kNN算法，基本步骤： 1.对数据集进行设定 2.算出测试样本与给定数据集的距离 3.对各个距离进行排序 4.选取k个距离最小（即最接近数据集）的index 5.在k个距离中选取出现频率最多的标签，并把标签赋给测试样本 ps：程序思路简单，由于本人刚开始接触python，下面标出一些函数用作记 阅读全文
posted @ 2017-11-12 14:17 半纸墨阳 阅读(258) 评论(0) 推荐(0) 编辑