摘要： 通常将大数据应用开发分为五个步骤：获取、存储、处理、访问以及编制，获取是指获取一些辅助数据，例如来自CRM、生产数据（ODS）的数据，并将其加载入分布式系统（如Hadoop）为下一环节处理做准备。存储是指对分布式文件系统（GFS）或NoSQL分布式存储系统、数据格式）、压缩和数据模型的决策。处理是指 阅读全文

摘要： 云计算与大数据密切相关，大数据是计算密集型操作的对象，需要消耗巨大的存储空间，云计算的主要目标是在集中管理下使用巨大的计算和存储资源，用微粒度计算能力提供大数据应用，云计算的发展为大数据的存储和处理提供了解决方案，大数据的出现也加速了云计算的发展，基于云计算的分布式存储技术可以有效地管理大数据，借助 阅读全文

摘要： K8s将集群中的机器划分为一个主节点和一群工作节点，在主节点上运行着集群管理相关的一组进程kube-apiserver、kube-controller-manager 和 kube-scheduler，这些进程实现了整个集群的资源管理、pod 调度、弹性伸缩、安全控制、系统监控和纠错等管理功能，并且 阅读全文

摘要： DevOps 是一个持续改善软件产品的过程，它通过极短的发布周期、全面自动化的集成和交付流水线，以及团队间的紧密协作来不断改善产品。DevOps 的目标是缩短将创意变成用户可以使用的产品的时间，并降低这个过程的成本。DevOps 充分利用自动化流程来加速开发和部署。如下图对比传统软件构建方法和 De 阅读全文

摘要： 在云原生应用平台中，构建一些核心，比如资源管理、应用管理服务管理、监控管理、安全管理等。可以结合自身的特点及云原生技术，来综合考虑是自建还是采用成熟的技术或者产品。云原生应用平台重点模块都有哪些？ 1）应用资源管理 应用资源管理需要做好应用的版本、实例部署，以及相关的运维等基于资源的管理。云原生应用 阅读全文

摘要： 在云原生架构发展的过程同时云原生应用与云原生应用平台，那什么是云原生应用？云原生应用是在云平台上设计、开发、部署、运行的应用，云原生应用不只是将应用打包成容器镜像，还需要结合云原生技术将镜像部署到 K8s 容器上运行起来。 云原生应用主要分为无状态应用和有状态应用两类： ● 无状态应用∶不依赖运行环 阅读全文