摘要： SOA 是一种设计方法，它通过提供服务向外提供一系列功能，服务之间通过网络调用，而非采用进程内调用的方式进行通信。SOA可软件的复用性，如多个终端共享一个以应用于庞大的单块应用程序，从而提高服务。SOA 更倾向于理论和概念的层面，关于服务的粒度定在哪个层级，服务如何落地，如何保证可用性等问题有待解决 阅读全文

摘要： Kubernetes 的核心就是控制理论，Kubernetes控制器中实现的控制回路是一种闭环反馈控制系统，该类型的控制系统基于反馈回路将目标系统的当前状态与预定义的期望状态相比较，二者之间的差异作为误差信号产生一个控制输出作为控制器的输入，以减少或消除目标系统当前状态与期望状态的误差，如图1所示。 阅读全文

摘要： 网络流量控制技术确保处于同一个云计算数据中心的虚拟机能够获得可靠的网络带宽，是云计算数据中心重要的技术。在实际的运营中，虚拟机实际的控制权属于租户，网络流量控制就是保证各个租户的的利益，保证租户的访问流量保持一个稳定的状态。总体上，实现流量控制可以采用网络设备控制和物理主机控制两种方式，如图1所示。 阅读全文

摘要： 容器应用应当根据应用系统的特点，综合考虑容器应用对存储类型、存储性能及数据高可用等方面的要求，选择最适合的存储资源类型。常见的存储资源应用场景包括三类：将存储挂载在外部宿主机上、将存储放置于容器内部和使用外部共享存储。下面对每种应用场景的优缺点、Volume 类型选择、适用场景进行分析和说明。 一、 阅读全文

摘要： 在多中心多云环境下，可将容器云部署为多活和灾备模式，通过全局负载均衡器实现应用的多中心多活与灾备。容器应用跨数据中心的双活，是将一个应用的不同副本部署到不同的数据中心，如图 1 所示的 Database 应用。 图1 Database应用双活 图 1 中的方案设计的两个重要的技术点。 （1）三个不同 阅读全文

摘要： 在云计算数据中心运行过程中，如果对一台物理机进行检修，就需要将运行在这台物理机上的所有虚拟机迁移到另一台物理机上，此时虚拟机的网络环境也需要实时迁移，否则迁移之后的网络功能会出现问题，例如出现虚拟机中运行的网站可能无法被访问等问题。因此，虚拟机的实时迁移过程中对迁移网络环境有着很高的要求。为了解决这 阅读全文

摘要： 通常用户在构建新的应用系统时，都会按照负载的最高峰值来进行资源配置，而系统的负载在大部分时间都处于较低的水平，于是导致了资源的浪费。但如果按照平均负载进行资源配置，一旦应用达到高峰负载时，就无法正常提供服务，影响应用系统的可用性以及用户的体验，所以，在平衡资源利用率和保障应用系统的可用性之间总是存在 阅读全文

摘要： 容器云PaaS平台可以根据不同的业务重要程度、对用户影响范围、故障处理时效等因素划分的的容灾等级可以针对不同的容灾等级采用不同的容灾策略。 如果数据中心的某个主机在业务高峰时期出现了超负载或者容量不足的现象，进而产生告警，容器云 PaaS平台进行自动扩容。根据告警情况制定扩容策略，比如自定义CPU和 阅读全文

摘要： laaS对众多的物理资源进行划分和重组，提供给用户。laaS具体管理的物理资源可以分为三大类：计算资源（CPU、内存）、存储资源和网络资源。从计算资源角度来讲，laaS软件管理的最小的物理单元为一个物理服务器。根据需求，可以在服务器上创建多个虚拟机，如图1所示。配置相同的物理服务器支持虚拟机动态迁移 阅读全文

摘要： 一个Kubernetes平台可以管理几百台容器主机，以及运行在这些主机上的容器应用。如果容器主机采用裸金属服务器，则一台容器主机上运行的容器应用可以超过200个。也就是说，一个 Kubernetes 平台编配的容器应用数量是数千到数万个，要想确保这么多容器应用正常运行，且各自运行在对应的容器主机上， 阅读全文