mysql基础面试
mysql基础
1 索引
帮助数据库实现高效获取数据的数据结构
创建索引：
1 把区别度高的作为索引
2 遵循最左前缀匹配原则
3 只用做条件的列建索引，不然会拖慢插入效率
常见的mysql数据结构一般是两种：Hash和b + tree索引，Innodb用的是 b + tree
b + tree和Hash有什么区别？
Hash底层是哈希表，哈希表是一种以key-value存储的数据结构，所以是无序的
1 对于区间查询要全局扫面，比较适合等值的查询场景
2 不能按照索引排序
3 如果有大量重复键值，效率会很低，因为会发生键值对碰撞问题
4 不支持多列联合索引的最左匹配规则
b + tree 是一种多路平衡查询树，叶子节点是有序的，左子节点 < 父节点，父节点 < 右子节点，所以范围查询时，不需要做全表扫描
- b + tree的叶子节点可以存什么？有什么区别？聚簇索引和非聚簇索引？
可以存整行数据，也可能是主键的值
叶子节点中存整行数据的是主键索引，也称之为聚簇索引
叶子节点中存索引的值是普通索引，也称之为非聚簇索引
聚簇索引查询效率更高，因为叶子节点中直接是要查询的数据；
而非聚簇索引，叶子节点中查到的是索引的值，我们要按照索引的值，再查一次；
覆盖索引时，不用回表
- 联合索引
把经常作为where 条件的字段设置索引
联合索引时，把识别度高的放在前边，因为mysql索引查询遵循最左前缀匹配原则：最左优先，在检索数据时从索引的最左端开始匹配。(k1, k2, k3)
索引，相当于k1, (k1, k2), (k1, k2, k3)三个索引
2 事物
- 事物的基本要素
1 原子性：事物开始，要么做完，要么不做，中间出问题会回滚
2 一致性：事物从开始到结束，数据的完整性约束没别破坏。a向b转账，a减钱，b不能不加钱
3 隔离型：同一时间只能有一个事物请求同一条数据
4 持久性：事物结束，保存到数据库的数据不能回滚
- 事物的隔离级别
1 读未提交：未提交的数据会被读，如果回滚，脏读
2 读已提交：提交的数据才会读，但是会造成重复读结果不一样，不能重复读，Oracle默认隔离级别就是这个
3 可重复读：事物没结束，写入的数据，不会被读，重复的读，结果是一样的。mysql默认是这个
4 序列化（串行化）：上边3个没解决幻读的问题，一个事物新增一条数据的过程中，另一个事物新增了一条数据，然后第一个事物新增不上
