Python虚拟环境

一般我们创建 Python 项目的时候都会创建一个虚拟环境，这样做的好处就是会把项目环境和操作系统环境区分开来，避免把操作系统环境弄乱。

pipenv 应运而生。见名识意，pipenv 就是 pip 和 virtualenv 的结合体

一、安装

直接使用 pip3 进行安装即可

pip3 install pipenv

二、创建虚拟环境

$ mkdir demo
$ cd demo
$ pipenv install

 

 

 

安装完成之后会在你的项目目录自动生成 Pipfile 和 Pipfile.lock 两个文件，他们主要是用来管理包的。

我们用 pipenv 安装下 requests 库试一下

 pipenv install requests

 

咱们来看下 Pipfile 和 Pipfile.lock 的内容

 

 

 

 

Pipfile 列出了 requests 库的信息和 Python 版本信息，细心的你可能发现了，该文件中还有一个 dev-packages 的信息，安装时如果指定 -dev 参数，那么就会记录在 dev-packages 下面。而 Pipfile.lock 则保存了库的哈希值，这是确保生产环境和开发环境库信息一致的关键。

当你把项目从开发环境复制到生产环境之后，只需要执行 pipenv install 就可以了，无需在重新安装之前在开发环境安装的包了，是不是很省心。

 

 三、其他命令

进入虚拟环境：pipenv shell

退出虚拟环境：exit

安装库：pipenv install xxx

删除库：

删除指定库

pipenv uninstall xxx

删除所有库

pipenv uninstall --all

升级库：

pipenv update

查看库的具体信息：

pipenv open xxx

获取本地工程路径：

pipenv --where

获取虚拟环境路径：

pipenv --venv

检查库的依赖关系，这个非常有用。

pipenv graph

检查库的安全性：

pipenv check

删除虚拟环境：

pipenv --rm