cap原理的解释

CAP理论的主要场景是在分布式环境下，在单机环境下，基本可不考虑CAP问题

Consistency:一致性，原文翻译过来是说，对于任何从客户端发达到分布式系统的数据读取请求，要么读到最新的数据要么失败。换句话说，一致性是站在分布式系统的角度，对访问本系统的客户端的一种承诺：要么我给您返回一个错误，要么我给你返回绝对一致的最新数据，不难看出，其强调的是数据正确。

Availability:可用性，原文翻译过来是说，对于任何求从客户端发达到分布式系统的数据读取请求，都一定会收到数据，不会收到错误，但不保证客户端收到的数据一定是最新的数据。换句话说，可用性是站在分布式系统的角度，对访问本系统的客户的另一种承诺：我一定会给您返回数据，不会给你返回错误，但不保证数据最新，强调的是不出错。

Partition tolerance:分区容忍性，这个词有点怪，如果直接看中文的确有点不太好理解。那么看原文翻译怎么说的，分布式系统应该一直持续运行，即使在不同节点间同步数据的时候，出现了大量的数据丢失或者数据同步延迟。 
(PS:^V^,您瞧瞧，包容度多高，简直是打不死的小强，现在应该能够理解为什么用tolerance容忍度这个词了吧。) 
换句话说，分区容忍性是站在分布式系统的角度，对访问本系统的客户端的再一种承诺：我会一直运行，不管我的内部出现何种数据同步问题，强调的是不挂掉。

解释来自https://blog.csdn.net/guitar___/article/details/80656681，