mysql优化--rand()优化

众所周知，在mysql中，随机的取10条数据，如：select * from users order by rand() limit 10，效果非常差，因为会多次的执行，如果等值查询用rand()也是效很差，

1.select id from users where id =111;

看查询计划可以得到，是是常量查询，而且是索引覆盖，速度非常快！

2.使用rand()，求随机数后检索

select id from users where id=round(rand()*1000);

执行计划很糟糕，虽然是扫描了索引，但是是全索引的扫描，很差，因为where条件中包含了rand(),使得mysql把它当做变量来处理。无法用常量的等值查询。

3.改造成普通的子查询

select id from users where id =(select round(rand()*(select max(id) from users)) as nid)

查询计划也不好！（子查询会全表扫描）

4.改成join联表

select id from users as us inner join (select round(rand()*1000) as id2) as t2 on t2.id2=us.id

这样的执行计划就很好了，速度也很快

小结：从数据库随机的取一条数据时候，可以把rand()生成的随机数放到join中提高效率。

5.order by rand() limit n 

随机取多条的时候

全索引扫描，生成排序临时表，文件排序，很慢！

6.仿照join方式

select id from users as us inner join (select round(rand()*(select max(id) from users)) as ids) as t1 on us.id>t1.ids limit n

全索引检索，发现符合记录的条件后，直接取10行，这个方法是最快的。

PS：综上：

　　　　想从mysql数据库里随机的取一条或者多条时，最好把rand生成的随机数放到join子句中，提高查询效率。

就是把这个sql:

　　　　　　select id from table order by rand() limit n;

变成这个sql：

select id from table t1 join (select round(rand()*(select max(id ) from table)) as idd) as t2 on t1.id>t2.idd limit n;