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摘要： 背景：经过一定时间的机器学习相关积累，发现机器学习相关的算法是有主干学习路线的，并非不同算法之间没有关联，但当前好多相关书籍并没有对此进行专门的梳理和讲解，所以我在此进行梳理 此番梳理的算法学习路线是为了快速学习工业界常用的机器学习算法，主要针对监督学习，不常用的算法不做介绍 梳理内容：直接上图 有 阅读全文

摘要： 背景：leetcode刷题遇到动态规划的题目，做不出来时看别人的code，也可以理解，但还是没有找到create solution的技巧，单纯的comprehend and remeber，直到遇到了下面这篇题解，终于形成了自己的动态规划通用解题方法，拿所有easy难度的题目试了下，结果横扫 htt 阅读全文

摘要： 问题场景：在ubuntu系统下使用docker拉了一个python3.6的镜像，要在该容器中安装vim结果总是报已安装某些依赖的版本不满足要求 解决方法： 1、安装aptitude apt-get install aptitude 2、使用aptitude安装vim aptitude install 阅读全文

摘要： 一、分类评估指标 准确率（最直白的指标）缺点：受采样影响极大，比如100个样本中有99个为正例，所以即使模型很无脑地预测全部样本为正例，依然有99%的正确率适用范围：二分类（准确率）；二分类、多分类（平均准确率） from sklearn.metrics import accuracy_score 阅读全文

摘要： 记录，自用 1、安装Anaconda（这里安装的是python3.6版本） 2、创建tensorflow的conda环境 1 conda create -n tensorflow python=3.6 3、切换到上一步创建的名为“tensorflow”的python解释器环境 1 activate 阅读全文