高性能javascript学习笔记系列(4) -算法和流程控制

参考高性能javascript

for in 循环  使用它可以遍历对象的属性名，但是每次的操作都会搜索实例或者原型的属性 导致使用for in 进行遍历会产生更多的开销

书中提到不要使用for in 遍历数组   

1 首先for in 会查找原型链上的属性

var arr = [1,2,3];
Array.prototype.a = "test";

for(var i in arr) {
 console.log(i);
 console.log(typeof i);
}//在这里例子中会发现属性的字段是string 并且a也会作为结果输出 (可以通过hasOwnProperty()进行过滤原型的属性)

var arr = [1,2,3];
Array.prototype.a = "test";
for(var i = 0,len = arr.length;i < len;i+=1) {
  console.log(i);
  console.log(typeof i);
}//在这个例子中每个i都是number 并且a不会作为结果输出

如何提高循环的整体性能

(1)减少或者优化每次迭代处理的事务   缓存循环中不变的值(不一定是数组的长度 就是不要在循环中不断的去查找一个固定的值 )   如果数组项的顺序与执行的任务无关，可以使用从后往前处理这种方案，这样就减少了每次跟迭代次数进行比较的这次操作，也优化了性能

(2)减少迭代的次数

在一次迭代中执行多次迭代 能从整体上减少循环迭代的次数

var iterations = Math.floor(items.length/8),
    startAt = items.length%8,
    i = 0;
console.time("a");
do {
  switch(startAt) {
      case 0: process(items[i++]);
      case 7: process(items[i++]);
      case 6: process(items[i++]);
      case 5: process(items[i++]);
      case 4: process(items[i++]);
      case 3: process(items[i++]);
      case 2: process(items[i++]);
      case 1: process(items[i++]);    
  }
  startAt = 0;
} while(--iterations);  

在使用这种模式的情况下 在次数不够高的时候(比如10000) 我发现这种模式的速度并没有比传统的循环处理快 反而慢  当数量级上来(100000)的时候 的确提升了性能 

优化条件语句

根据情景选择合适的条件语句  

(1)通常来说if else更适合两个离散值或者几个不同的值域的情况 当条件多于两个离散值的时候，switch语句是更加的选择

(2)优化if else  确保最可能出现的分支放在首位   在if else 的分支中在进行if else的判断 思路都是尽快到达条件的分支

使用Memoization

  思路就是缓存之前一次计算的结果供下一次计算使用，在递归算法中常用的技术

function factorial(n) {
  if(n == 0) {
      return 1;
  }    else {
      return n*factorial(n-1);
  }
}
console.time("a");
factorial(16);
factorial(11);
factorial(10);
memfactorial(10);
memfactorial(10);
memfactorial(10);
memfactorial(10);
console.timeEnd("a");
function memfactorial(n) {
  if(!memfactorial.cache) {
      memfactorial.cache = {
        "0":1,
        "1":1    
      };
  }    
  if(!memfactorial.cache.hasOwnProperty(n)) {
      memfactorial.cache[n] = n*memfactorial(n-1);
  }
  return memfactorial.cache[n];
} 
console.time("b");
memfactorial(16);
memfactorial(11);
memfactorial(10);
memfactorial(10);
memfactorial(10);
memfactorial(10);
console.timeEnd("b");

由于我们缓存了之前计算的结果 在后面多次需要这个结果的时候 会很大程度的提高性能(我发现当不是多次需要之前的计算的结果的时候 性能反而没有提升 js引擎性能的提高 和属性的查找也需要耗费一些性能)