简单电影推荐系统
1.仓库地址
首先要点击下方链接进入该仓库
https://github.com/tiansztiansz/Movie_Reconmend
2.本地演示
首先你需要下载本仓库到本地,然后输入以下命令:
- 进入到项目最外层文件夹,在终端中输入如下命令,创建一个虚拟环境
py -3 -m venv venv
- 输入如下命令,用于激活虚拟环境
venv\Scripts\activate
- 输入如下命令,用于安装所需依赖
pip install -r requirements.txt
- 运行本地服务器,输入如下命令,并按照提示打开对应网址
python flask_app.py
更多资料请参考 Flask中文网
3.在线预览
当然,你也可以在网页端直接预览,你只需要在上方 URL 的 https://
后面添加 gitpod.io/#/
例如:
https://github.com/nginx/nginx => https://gitpod.io/#/github.com/nginx/nginx
此时你应该可以看到一个 VS Code 界面的编辑器,在终端中输入以下命令:
- 输入如下命令,用于安装所需依赖
pip install -r requirements.txt
- 运行本地服务器,输入如下命令,并按照提示打开对应网址
python flask_app.py
4.问题
由于该算法没有保存模型,所以每次预测都要重新计算,导致程序运行时间长。并且在部署到公共端时,还会报错,错误如下:
Internal Server Error
The server encountered an internal error and was unable to complete your request. Either the server is overloaded or there is an error in the application