python基础之异常处理
异常处理
什么叫做异常?
异常定义:程序执行过程中出现问题导致程序无法执行
异常的分类:
1)程序遇到逻辑或算法错误
2)运行过程中计算机错误: 内存不够或者io错误
异常的步骤:
1 异常产生,检查到错误且解释器认为是异常,抛出异常
2 异常处理,异常处理,截获异常,系统忽略或者终止程序处理异常
下面是几个常用的/////
多分支处理,针对不同的错误做不同的处理或者提示
l=['选课','创建学生','退出'] try: num = int(input('>>>')) print(l[num-1]) except ValueError: print('请输入一个数字!') except IndexError: print('你输入的数字无效')
单分支处理多个异常,问题是无法知道具体的异常种类
l=['选课','创建学生','退出'] try: num=int(input('>>>')) print(l[num-1]) except (ValueError,IndexError): print('完全不合乎常理!')
as 语句
l=['选课','创建学生','退出'] try: num=int(input('>>>')) print(l[num-1]) except (ValueError,IndexError) as exp: print('完全不合乎常理') print('悄悄告诉你',type(exp),exp)
如果万能异常和其它异常相遇了:万能异常永远写在多分支异常的最后面
try: num=int(input('>>>')) print(l[num-1]) except IndexError: print('你输得数字错误!') except Exception: #万能异常 print('错的永远是我!')
如果try中的代码没有异常的顺利执行了,就执行else 中的代码
l=['选课','创建学生','退出'] try: num = int(input('>>>')) print(l[num-1]) except ValueError: print('请输入一个数字!') except IndexError: print('你输入的数字错误!') else: print('我又正确了!')
finnaly 无论如何都会执行 关闭文件\归还系统资源(网络上连接\数据库连接) 遇到return\遇到程序报错结束 都会执行finnaly, 在return 或者报错停止运行
l=['选课','创建学生','退出'] try: num=int(input('>>>')) print(l[num-1]) except ValueError: print('请输入一个数字!') except IndexError: print('请输入正确数字!') else: print('正确输我!') finally: print('不管啥,都有我!')
自定义异常
class NoCourse(BaseException): def __init__(self,msg): self.msg=msg def __str__(self): return self.msg raise NoCourse('没有这个课程')
断言
assert 1==1 #如果是False就报错 ,如果是True就继续执行 print('继续执行')
常见的异常
AttributeError 试图访问一个对象没有的属性,比如foo.x,但是foo没有属性x IOError 输入/输出异常;基本上是无法打开文件 ImportError 无法引入模块或包;基本上是路径问题或名称错误 IndentationError 语法错误(的子类) ;代码没有正确对齐 IndexError 下标索引超出序列边界,比如当x只有三个元素,却试图访问x[5] KeyError 试图访问字典里不存在的键 KeyboardInterrupt Ctrl+C被按下 NameError 尝试访问一个没有申明的变量 SyntaxError Python代码非法,代码不能编译(个人认为这是语法错误,写错了) TypeError 传入对象类型与要求的不符合 UnboundLocalError 试图访问一个还未被设置的局部变量,基本上是由于另有一个同名的全局变量,导致你以为正在访问它 ValueError 传入一个调用者不期望的值,即使值的类型是正确的 BaseException 所有异常的基类 SystemExit 解释器请求退出 KeyboardInterrupt 用户中断执行(通常是输入^C) Exception 常规错误的基类 StopIteration 迭代器没有更多的值 GeneratorExit 生成器(generator)发生异常来通知退出 StandardError 所有的内建标准异常的基类 ArithmeticError 所有数值计算错误的基类 FloatingPointError 浮点计算错误 OverflowError 数值运算超出最大限制 ZeroDivisionError 除(或取模)零 (所有数据类型) AssertionError 断言语句失败 AttributeError 对象没有这个属性 EOFError 没有内建输入,到达EOF 标记 EnvironmentError 操作系统错误的基类 IOError 输入/输出操作失败 OSError 操作系统错误 WindowsError 系统调用失败 ImportError 导入模块/对象失败 LookupError 无效数据查询的基类 IndexError 序列中没有此索引(index) KeyError 映射中没有这个键 MemoryError 内存溢出错误(对于Python 解释器不是致命的) NameError 未声明/初始化对象 (没有属性) UnboundLocalError 访问未初始化的本地变量 ReferenceError 弱引用(Weak reference)试图访问已经垃圾回收了的对象 RuntimeError 一般的运行时错误 NotImplementedError 尚未实现的方法 SyntaxError Python 语法错误 IndentationError 缩进错误 TabError Tab 和空格混用 SystemError 一般的解释器系统错误 TypeError 对类型无效的操作 ValueError 传入无效的参数 UnicodeError Unicode 相关的错误 UnicodeDecodeError Unicode 解码时的错误 UnicodeEncodeError Unicode 编码时错误 UnicodeTranslateError Unicode 转换时错误 Warning 警告的基类 DeprecationWarning 关于被弃用的特征的警告 FutureWarning 关于构造将来语义会有改变的警告 OverflowWarning 旧的关于自动提升为长整型(long)的警告 PendingDeprecationWarning 关于特性将会被废弃的警告 RuntimeWarning 可疑的运行时行为(runtime behavior)的警告 SyntaxWarning 可疑的语法的警告 UserWarning 用户代码生成的警告
异常处理的意义
python解释器去执行程序,检测到了一个错误时,异常触发后且没被处理的情况下,程序就在当前异常处终止,后面的代码不会运行,所以你必须提供一种异常处理机制来增强你程序的健壮性与容错性