耐烦不急 - 博客园

2018年2月8日

摘要： import random print(help(random.random)) #随机整数 print(random.randint(1,7))#生成一个[1, 7]的随机整数 print(random.randrange(1,3))#生成一个[1, 3)的整数数 print(random.randrange(4,10,2))#结果相当于从[4,6,8]序列中获取一个随机数 print(ran... 阅读全文

posted @ 2018-02-08 19:06 耐烦不急阅读(178) 评论(0) 推荐(0) 编辑

python_81_标准库_时间模块

摘要： ''' 标准库： 1.time 时间的三种表示方法：a:时间戳(timestamp) b:格式化的时间字符串 c:元组（struct_time）共九个元素 time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=2, tm_mday=7, tm_hour=22, tm_min=28, tm_sec=9, tm_wday=2, tm_yday=38, tm_... 阅读全文

posted @ 2018-02-08 00:09 耐烦不急阅读(204) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年2月5日

python_80_模块定义导入优化实例

摘要：运行结果 __import__作用：同import语句同样的功能，但__import__是一个函数，并且只接收字符串作为参数，所以它的作用就可想而知了。其实import语句就是调用这个函数进行导入工作的，import sys <==>sys = __import__('sys') 阅读全文

posted @ 2018-02-05 23:15 耐烦不急阅读(171) 评论(0) 推荐(0) 编辑

python_79_模块定义导入优化

摘要： ''' 1.定义模块：用来从逻辑上组织python代码（变量，函数，类，逻辑：实现一个功能），本质就是.py结尾的python文件（文件名：test.py，对应的模块名：test。 import test是正确的 import test.py是错误的）包（package）：用来从逻辑上组织模块的，本质就是一个目录（必须带有一个_init_.py文件）... 阅读全文

posted @ 2018-02-05 22:39 耐烦不急阅读(241) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2018年2月2日

python_78_软件目录结构规范

摘要：一定要看http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5765046.html 阅读全文

posted @ 2018-02-02 20:11 耐烦不急阅读(230) 评论(0) 推荐(0) 编辑

python_77_json与pickle序列化3

摘要： #此方法：dump多次，而不可以load多次，只能load一次，否则会出错只有序列化，无反序列化 import json info={ 'name':'Xue Jingjie', 'age':22, } f=open('第77_1.text','w') json.dump(info,f) info[ 'age']=18 json.dump(info,f) f.close()... 阅读全文

posted @ 2018-02-02 18:45 耐烦不急阅读(197) 评论(0) 推荐(0) 编辑

python_75_json与pickle序列化2

摘要： import pickle def say(name):print('Hi!',name)#用完会释放，要想反序列化，要重新写上该函数 info={ 'name':'Xue Jingjie', 'age':22, 'func':say } f=open('第75_1.text','wb')#因为为二进制形式，所以要写成'wb' #pickle第二种序列化方法,json方法... 阅读全文

posted @ 2018-02-02 18:44 耐烦不急阅读(142) 评论(0) 推荐(0) 编辑

python_76_json与pickle反序列化2

摘要： import pickle def say(name):#序列化时用完会释放，要想反序列化，要重新写上该函数，否则会出错 print('我的高中:', name)#可以和之前的序列化函数不同 f=open('第75_1.text','rb') 'pickle第二种反序列化方法,json方法也相同' data=pickle.load(f)#等价于data=pickle.loads(f.re... 阅读全文

posted @ 2018-02-02 18:44 耐烦不急阅读(198) 评论(0) 推荐(0) 编辑

python_73_pickle序列化（接72）

摘要： # json（为字符串形式）用于不同语言之间的数据交互，只适用于简单的数据交互，字典之类可以，函数就不行了,如下例 ''' import json def say(name):print('Hi!',name) info={ 'name':'Xue Jingjie', 'age':22, 'func':say } f=open('第73.text','w') f.writ... 阅读全文

posted @ 2018-02-02 16:23 耐烦不急阅读(159) 评论(0) 推荐(0) 编辑

python_74_pickle反序列化

摘要： import pickle def say(name):#序列化时用完会释放，要想反序列化，要重新写上该函数，否则会出错 print('我的高中', name)#可以和之前的序列化函数不同 f=open('第73.text','rb') data=pickle.loads(f.read()) print(data) print(data['func']('梁晓梅')) 阅读全文

posted @ 2018-02-02 16:23 耐烦不急阅读(127) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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