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举例： 阅读全文
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感谢流利阅读，感谢雪梨老师 今日导读 数据中心在网络基础设施上传递、加速、展示、计算和存储数据信息方面发挥着举足轻重的作用，但因为要考虑到安全、成本以及冷却等因素，“数据中心到底该建在哪儿”一直是让互联网企业十分头疼的问题。最近 BBC 新闻爆出微软公司做出了一个开创性的尝试，他们把数据中心沉入了海 阅读全文
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为什么需要链表 顺序表的构建需要预先知道数据大小来申请连续的存储空间，而在进行扩充时又需要进行数据的搬迁，所以使用起来并不是很灵活。 链表结构可以充分利用计算机内存空间，实现灵活的内存动态管理。 链表的定义 链表（Linked list）是一种常见的基础数据结构，是一种线性表，但是不像顺序表一样连续 阅读全文
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内存、类型本质、连续存储： 顺序表 在程序中，经常需要将一组（通常是同为某个类型的）数据元素作为整体管理和使用，需要创建这种元素组，用变量记录它们，传进传出函数等。一组数据中包含的元素个数可能发生变化（可以增加或删除元素）。 对于这种需求，最简单的解决方案便是将这样一组元素看成一个序列，用元素在序列 阅读全文
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引入 先来看一道题: 如果 a+b+c=1000，且 a^2+b^2=c^2（a,b,c 为自然数），如何求出所有a、b、c可能的组合? 第一次尝试 import time start_time = time.time() # 注意是三重循环 for a in range(0, 1001): for 阅读全文
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神经网络 初始神经网络： 计算机视觉所面临的挑战： K近邻尝试图像分类： 超参数的作用： 线性分类原理： 损失函数： 这里的损失函数同svm损失函数，hinge损失函数。 score for correct class-score for other classes>>delta,预测结果越好。sc 阅读全文
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PCA降维 PCA属于无监督问题 pca是以方差的最大方向投影，目的使数据能够最大程度分得开,看下图： 注：表面改为表明 对角线为方差，非对角线表达得是两个特征之间的关系。 注：特征值代表了特征向量的重要程度 阅读全文
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K-MEANS算法 标准化：将数据的值按比例值缩放，归一化到0~1范围内，去除数据的单位限制，将其转化为无量纲的纯数值，便于不同单位或量级的指标能够进行比较和加权。 K-means算法对随机选取 K个初始点作为初始值是很敏感的，结果非常依赖初始值 使用Kmeans进行图像压缩： DBSCAN聚类使用 阅读全文
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所谓的数据类型：对数据进行统一的分类，从系统的角度出发为了能够使用统一的方式进行管理，更好的利用有限的空间。 SQL中将数据类型分成了三大类：数值类型，字符串类型和时间日期类型。 1、数值型 数值型数据：都是数值。系统将数值型分为整数型和小数型 1.1整数型 存放整型数据，在SQL中因为更多要考虑如 阅读全文
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import pandas as pd dood_inf0=pd.read_csv("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\food_info.csv") dood_inf1=pd.read_csv(r"C:\Users\Administrator\Desktop\food_info.csv") dood_inf2=pd.read_csv("C:/Users/Ad... 阅读全文