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摘要: 题目描述 操作给定的二叉树,将其变换为源二叉树的镜像。 输入描述: 二叉树的镜像定义:源二叉树 8 / \ 6 10 / \ / \ 5 7 9 11 镜像二叉树 8 / \ 10 6 / \ / \ 11 9 7 5 # -*- coding:utf-8 -*- # class TreeNode: 阅读全文
posted @ 2018-09-20 22:06 耐烦不急 阅读(235) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 题目描述 输入两棵二叉树A,B,判断B是不是A的子结构。(ps:我们约定空树不是任意一个树的子结构) # -*- coding:utf-8 -*- # class TreeNode: # def __init__(self, x): # self.val = x # self.left = None 阅读全文
posted @ 2018-09-19 15:09 耐烦不急 阅读(176) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 题目描述 输入两个单调递增的链表,输出两个链表合成后的链表,当然我们需要合成后的链表满足单调不减规则。 # -*- coding:utf-8 -*- # class ListNode: # def __init__(self, x): # self.val = x # self.next = Non 阅读全文
posted @ 2018-09-19 13:49 耐烦不急 阅读(261) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 输入一个链表,输出反转后的链表。 非递归实现: 上面程序中的while循环是主要部分,主体部分代码简单,但不是很好理解,下面用图示方法,以三个链表节点为例来展示其反转过程。 初始链表状态 需要定义一个变量last指向pHead的上一个节点 一次迭代之后 x0先暂时被从链表中脱离出来,由last指向, 阅读全文
posted @ 2018-09-19 12:15 耐烦不急 阅读(9186) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 题目: 一个链表中包含环,请找出该链表的环的入口结点。 思路: python solution: 另一种思路: 阅读全文
posted @ 2018-09-19 11:24 耐烦不急 阅读(299) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 题目描述 输入一个链表,输出该链表中倒数第k个结点 第一种实现: 第二种实现: 阅读全文
posted @ 2018-09-18 16:13 耐烦不急 阅读(286) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 题目描述: 输入一个整数数组,实现一个函数来调整该数组中数字的顺序,使得所有的奇数位于数组的前半部分,所有的偶数位于位于数组的后半部分 思路: 我认真看了一下,题目应该是要求在原地调整,所以这里不能再开辟一个数组 第一种:从头往尾扫描数组,遇到一个偶数就把它提出来,依次把其后的数字前移一格,最后将偶 阅读全文
posted @ 2018-09-18 15:59 耐烦不急 阅读(429) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1*1的卷积核在NIN、Googlenet中被广泛使用,但其到底有什么作用也是一直困扰的问题,这里总结和归纳下在网上查到的自认为很合理的一些答案,包括1)跨通道的特征整合2)特征通道的升维和降维 3)减少卷积核参数(简化模型) 1 - 引入 在我学习吴恩达老师Deeplearning.ai深度学习课 阅读全文
posted @ 2018-09-17 22:44 耐烦不急 阅读(11325) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 感知器是由美国计算机科学家罗森布拉特(F.Roseblatt)于1957年提出的。感知器可谓是最早的人工神经网络。单层感知器是一个具有一层神经元、采用阈值激活函数的前向网络。通过对网络权值的训练,可以使感知器对一组输人矢量的响应达到元素为0或1的目标输出,从而实现对输人矢量分类的目的。 下图是一个感 阅读全文
posted @ 2018-09-17 18:53 耐烦不急 阅读(2937) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 数学解释 偏差:描述的是预测值(估计值)的期望与真实值之间的差距。偏差越大,越偏离真实数据,如下图第二行所示。 方差:描述的是预测值的变化范围,离散程度,也就是离其期望值的距离。方差越大,数据的分布越分散,如下图右列所示。 机器学习中的偏差和方差 首先,假设你知道训练集和测试集的关系。简单来讲是我们 阅读全文
posted @ 2018-09-17 09:53 耐烦不急 阅读(1675) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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