摘要： 使用机器学习方法解决实际问题时，我们通常要用L1或L2范数做正则化（regularization），从而限制权值大小，减少过拟合风险。特别是在使用梯度下降来做目标函数优化时，很常见的说法是, L1正则化产生稀疏的权值, L2正则化产生平滑的权值。为什么会这样？这里面的本质原因是什么呢？下面我们从两个 阅读全文

摘要： 特征工程是机器学习中不可或缺的一部分，在机器学习领域中占有非常重要的地位。 特征工程，是指用一系列工程化的方式从原始数据中筛选出更好的数据特征，以提升模型的训练效果。业内有一句广为流传的话是：数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法是在逼近这个上限而已。由此可见，好的数据和特征是模型和算法发挥更 阅读全文

摘要： 题目描述 请实现一个函数按照之字形打印二叉树，即第一行按照从左到右的顺序打印，第二层按照从右至左的顺序打印，第三行按照从左到右的顺序打印，其他行以此类推。 解题思路 先给定一个二叉树的样式： 前段时间做过一道题，其要求是：从上到下按层打印二叉树，同一层结点从左至右输出。每一层输出一行。输出是形如[[ 阅读全文

摘要： 项目中出现了二分类数据不平横问题，研究总结下对于类别不平横问题的处理经验： 为什么类别不平横会影响模型的输出？ 许多模型的输出类别是基于阈值的，例如逻辑回归中小于0.5的为反例，大于则为正例。在数据不平衡时，默认的阈值会导致模型输出倾向与类别数据多的类别。 因此可以在实际应用中，解决办法包括： 1) 阅读全文

摘要： 题目描述 从上到下按层打印二叉树，同一层结点从左至右输出。每一层输出一行。 解题思路 给定一个二叉树样例： 这里写图片描述 以上图的二叉树样例来说，需要说明的点是，题目需要的输出是形如[[1], [2,3], [4,5,6,7]]。 # -*- coding:utf-8 -*- # class Tr 阅读全文

摘要： 题目描述 从上往下打印出二叉树的每个节点，同层节点从左至右打印。 # -*- coding:utf-8 -*- # class TreeNode: # def __init__(self, x): # self.val = x # self.left = None # self.right = No 阅读全文

摘要： 题目描述 输入两个整数序列，第一个序列表示栈的压入顺序，请判断第二个序列是否可能为该栈的弹出顺序。假设压入栈的所有数字均不相等。例如序列1,2,3,4,5是某栈的压入顺序，序列4,5,3,2,1是该压栈序列对应的一个弹出序列，但4,3,5,1,2就不可能是该压栈序列的弹出序列。（注意：这两个序列的长 阅读全文

摘要： 题目描述 定义栈的数据结构，请在该类型中实现一个能够得到栈中所含最小元素的min函数（时间复杂度应为O（1））。 # -*- coding:utf-8 -*- class Solution: def __init__(self): self.stack = [] self.min_stack = [ 阅读全文

摘要： 题目描述 输入一个矩阵，按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字，例如，如果输入如下4 X 4矩阵： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 则依次打印出数字1,2,3,4,8,12,16,15,14,13,9,5,6,7,11,10. # -*- cod 阅读全文

摘要： 题目描述 请实现一个函数，用来判断一颗二叉树是不是对称的。注意，如果一个二叉树同此二叉树的镜像是同样的，定义其为对称的。 # -*- coding:utf-8 -*- # class TreeNode: # def __init__(self, x): # self.val = x # self.l 阅读全文