2020年3月27日
ROC曲线的绘制
摘要： 假设现在有一个二分类问题，先引入两个概念： 真正例率（TPR）：正例中预测为正例的比例 假正例率（FPR）：反例中预测为正例的比例 再假设样本数为6，现在有一个分类器1，它对样本的分类结果如下表（按预测值从大到小排序） ROC曲线的横轴为假正例率，纵轴为真正例率，范围都是[0,1]，现在我们开始画图 阅读全文
posted @ 2020-03-27 12:45 耐烦不急 阅读(2587) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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