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2020年3月27日
ROC曲线的绘制
摘要: 假设现在有一个二分类问题,先引入两个概念: 真正例率(TPR):正例中预测为正例的比例 假正例率(FPR):反例中预测为正例的比例 再假设样本数为6,现在有一个分类器1,它对样本的分类结果如下表(按预测值从大到小排序) ROC曲线的横轴为假正例率,纵轴为真正例率,范围都是[0,1],现在我们开始画图
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posted @ 2020-03-27 12:45 耐烦不急
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