摘要: ReLU激活功能并不完美。 它有一个被称为 “ReLU 死区” 的问题:在训练过程中,一些神经元会“死亡”,即它们停止输出 0 以外的任何东西。在某些情况下,你可能会发现你网络的一半神经元已经死亡,特别是使用大学习率时。 在训练期间,如果神经元的权重得到更新,使得神经元输入的加权和为负,则它将开始输 阅读全文
posted @ 2019-11-05 14:37 耐烦不急 阅读(4382) 评论(0) 推荐(0) 编辑