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2019年11月5日
ReLU函数的缺陷
摘要: ReLU激活功能并不完美。 它有一个被称为 “ReLU 死区” 的问题:在训练过程中,一些神经元会“死亡”,即它们停止输出 0 以外的任何东西。在某些情况下,你可能会发现你网络的一半神经元已经死亡,特别是使用大学习率时。 在训练期间,如果神经元的权重得到更新,使得神经元输入的加权和为负,则它将开始输
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posted @ 2019-11-05 14:37 耐烦不急
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