2019年4月10日
决策树在sklearn中的实现
摘要： 1 概述 1.1 决策树是如何工作的 1.2 构建决策树 1.2.1 ID3算法构建决策树 1.2.2 简单实例 1.2.3 ID3的局限性 1.3 C4.5算法 & CART算法 1.3.1 修改局部最优化条件 1.3.2 连续变量处理手段 1.4 sklearn中的决策树 2 DecisionT 阅读全文
posted @ 2019-04-10 23:30 耐烦不急 阅读(9446) 评论(2) 推荐(4) 编辑
配置开发环境&安装sklearn
摘要： 我的开发环境是Jupyter lab，所用的库和版本大家参考： Python 3.7.1（你的版本至少要3.4以上) Scikit-learn 0.20.0 （你的版本至少要0.19) Graphviz 0.8.4 (没有画不出决策树哦，安装代码conda install python-graphv 阅读全文
posted @ 2019-04-10 23:17 耐烦不急 阅读(3855) 评论(0) 推荐(0) 编辑