摘要: 引入 先来看一道题: 如果 a+b+c=1000,且 a^2+b^2=c^2(a,b,c 为自然数),如何求出所有a、b、c可能的组合? 第一次尝试 import time start_time = time.time() # 注意是三重循环 for a in range(0, 1001): for 阅读全文
posted @ 2018-06-12 17:14 耐烦不急 阅读(431) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 神经网络 初始神经网络: 计算机视觉所面临的挑战: K近邻尝试图像分类: 超参数的作用: 线性分类原理: 损失函数: 这里的损失函数同svm损失函数,hinge损失函数。 score for correct class-score for other classes>>delta,预测结果越好。sc 阅读全文
posted @ 2018-06-12 12:14 耐烦不急 阅读(554) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: PCA降维 PCA属于无监督问题 pca是以方差的最大方向投影,目的使数据能够最大程度分得开,看下图: 注:表面改为表明 对角线为方差,非对角线表达得是两个特征之间的关系。 注:特征值代表了特征向量的重要程度 阅读全文
posted @ 2018-06-12 11:25 耐烦不急 阅读(437) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: K-MEANS算法 标准化:将数据的值按比例值缩放,归一化到0~1范围内,去除数据的单位限制,将其转化为无量纲的纯数值,便于不同单位或量级的指标能够进行比较和加权。 K-means算法对随机选取 K个初始点作为初始值是很敏感的,结果非常依赖初始值 使用Kmeans进行图像压缩: DBSCAN聚类使用 阅读全文
posted @ 2018-06-12 10:25 耐烦不急 阅读(1380) 评论(0) 推荐(0) 编辑